ベストアンサー 分散の式の変形 2018/10/03 09:15 大学初級の統計学を勉強しています。 分散の式の変形がわからないです。 画像の赤ワクで囲ったところで、 V[X]=E[X^2]-E[X]^2 が成り立つ理由がわかりません。 この式の導出をお願いします! 画像を拡大する みんなの回答 (1) 専門家の回答 質問者が選んだベストアンサー ベストアンサー f272 ベストアンサー率46% (8625/18445) 2018/10/03 10:25 回答No.1 V[X] = E[(X-E[X])^2] = E[X^2-2E[X]*X+(E[X])^2] = E[X^2] - 2(E[X])^2 + (E[X])^2 = E[X^2] - (E[X])^2 通報する ありがとう 0 カテゴリ 学問・教育数学・算数 関連するQ&A 期待値、平均、分散について 次のような問題がありました。 問 Xが平均μ、分散σ^2を持つとき次の値をμまたはσ^2であらわせ。 (1)E[X^2] (2)E[4X^2+5X+2] (3)V[6Xー3] 平均μを使って表せるのでしょうか。 期待値μであると思ったのですが、もしそうであったとしても E[X^2]はμでどのように表せるのでしょうか。 (3)は 36σ^2でいいと思うのですが。 はじめて統計を勉強しているのでよくわかりません。 ご教授いただけますでしょうか。 座標の変換の式変形がわかりません http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%AC%E3%82%AA%E6%8A%95%E5%BD%B1#.E6.95.B0.E5.AD.A6.E7.9A.84.E3.81.AA.E5.AE.9A.E7.BE.A9 の(X,Y) -> (x,y,z)の式変形が分かりません. (X,Y)=(,)側の導出はちゃんと出せました. X=x/(1-z),Y=y/(1-z)から(x,y,z)の各々について式を求めればいいと 思うのですが,もうひとつ式がないと導出できない気がしてます. 考えても分からなかったので,教えてください. 赤ワクで囲ったところがなぜそうなるのかわからない 大学初級の統計学の勉強をしています。 赤ワクで囲ったところがなぜE[1]になるのかわからないです・・・。 教えてください、お願いします! 日本史の転換点?:赤穂浪士、池田屋事件、禁門の変に見る武士の忠義と正義 OKWAVE コラム 画像の問題について 大学初級の統計学の勉強をしています。 赤ワクで囲んだ式の変換がなぜそうなるのかわかりません。 教えてください、よろしくお願いします! とある式変形 物理の問題を解いていたら、 こんな式変形がありました。 m2v2=(m1u1)+(m2u2),e=-(u2-u1)/v2のとき (1/2){m2(v2)^2}-(1/2){m1(u1)^2+m2(u2)^2} =(1/2){(m1m2)/(m1+m2)}(v2^2)(1-e^2) これはどのように式変形を行ったのでしょうか。 さっぱりわかりません。 どなたか教えてください。 よろしくお願いします。 期待値Eの式変形について 以下のサイトに期待値に関する公式が4つ挙げられています。 http://mathtrain.jp/exvarcov また、共分散Cov(X,Y)の公式が 教科書では Cov(X,Y) = E(X - E(X))(Y - E(Y)) .....(1) 上のサイトでは Cov(X,Y) = E(XY) - E(X)E(Y) .......(2) とあるので、(1)と(2)は同値です。 しかしこの2つ(1)→(2)または(2)→(1)の式変形がわかりません。 恐らく上の「4つの期待値の公式」を使って変形できるのでしょうが、わからないので教えて頂けませんでしょうか。 よろしくお願いします。 式の変形がよくわかりません。 現在、「定積分」の分野を勉強していますが式の変形でわからない問題があります。これは大学受験用参考書に載っている問題です。どなたかおわかりになる方がいらっしゃれば教えていただきたいと思います。宜しくお願いいたします。 問題は ∫(0→1){1/(x^3+1)} をとけです。 解答は、 {1/(x^3+1)} =1/(x+1)(x^2―x+1) =1/3{1/(x+1)-(x-2)/(x^2―x+1)} =(1/3){1/(x+1)}-1/6*(2x-1)/(x^2―x+1)+1/2*1・(x^2―x+1) となっていました。 が、私は 1/3*{(x-2)/(x^2―x+1)} ↓ 1/6*(2x-1)/(x^2―x+1)+1/2*1・(x^2―x+1) の変形がわかりません。横にはコメントとして、 「分子が(x^2―x+1)’=2x-1になるように変形」とあります 2x-1を分子にもってきたいのはわかりますが、その2x-1を作り出すために どうしたらいいのかわかりませんし、どうしてこのような変形が可能なのかもわかりません。どうしたら、こんな変形ができるのでしょうか。 私の勉強不足なのですが質問する人がいないため、困っています。どなたかご存知の方がいらっしゃれば、教えていただきたいと思います。また説明不足の点があれば補足させていただきますので宜しくお願いいたします。 共分散で分かること 文系ですが、今ゼロからシリーズの統計確率を読んでいます。その中で共分散という言葉がでてきます。その式は C(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y) というもので、その解説の前の問題で 赤球3個、白球2個、青球1個 計6個より無作為に2個取り出すとき、赤球の個数をX、白球の個数をYとして ちょうど 、上の式 共分散の式で、値が、-4/15 とでています。 これで何が分かるのでしょう その前の問題では、同時確率分布、周辺分布ほ求めていますが、これは、理解できます。 単純ランダムウォークの分散の式 下記のサイトで8.2 <ランダムウォーク>の分散の式を解いています。 https://parco1021.hatenablog.com/entry/2020/05/24/213000 これの V(S_n) = n{ E(X_i) - E(X_i)^2 } = n { (p + q) - (2p - 1)^2 } = n { p + q - (4p^2 - 4p + 1) } = n ( p + q - 4p^2 + 4p - 1) の n{ E(X_i) - E(X_i)^2 } は、例の分散の式に従うと、正しくは n{ E(X_i^2) - E(X_i)^2 } じゃないですか? (「2乗」を消しゴムで消した跡がうっすら見えますよね?) (上記が合っているかは分からないですけど) E(X_i) だか E(X_i^2) が p + q になる理由が分からないです。 問題の定義から p + q = 1 ですよね・・・いや、ただ書いてみただけです・・・。 どうか教えて下さい。お願いします。 標本平均、分散、期待値・・・混乱しています。。。 統計の勉強をしていますが、 標本平均、分散、期待値とたくさん用語が出てきて、計算の仕方も混乱しています。 まず、標本平均x’(’は上の棒線) の期待値E[x']とは何を表しているのでしょうか? E[x]=npとの違いは? pは確率 nは個数? あと、標本平均の分散V[x']=σ^2/nと 分散V[x]=npq の違いが解りません。 i番目のV[xi]やE[xi]と言うのも出てきて更に混乱しています。 問題によって表し方が違うのでしょうか? ポアソン分布の導出過程の式変形について ポアソン分布の導出過程の式変形について教えて下さい。よろしくお願いします。 画像1行目から2行目にかけて、組み合わせ公式であるn!/x!(n-x)!が、n(n-1)...(n-x+1)/x!に変形されていますが、この式変形はどのように行われたのでしょうか。 n!=n(n-1)(n-2).....3*2*1 x!=x(x-1)(x-2).....3*2*1 (n-x)!=(n-x)(n-x-1)(n-x-2)....3*2*1 上のように書き換えができることはわかるのですが、n(n-1)...(n-x+1)/x!にどうやって変形したのでしょうか。浅学のため、詳しく解説していただけると幸いです。 その他の導出過程に疑問点はありません。この点だけです。 よろしくお願いします。 期待値と分散について 期待値E(xn)=E(2Xーn)だとします。E(2Xーn)=2E(X)ーnになる理由が分かりません。E(n)=nなのでしょうか。 また、分散V(xn)=V(2Xーn)だとします。V(2Xーn)=2^2V(X)となる理由が分かりません。2V(X)ーV(n)なのでは?V(n)って何だろう?と思ってしまいます。 どなたかお教え願いたいです。 ノイマン変形の導出 ノイマン変形の導出 アルフケン、ウェーバー物理数学Vol.3を独学しているのですが、ノイマン関数の式変形についてわからない部分があります。 添付画像の式(2.61)から式(2.63)が導出されるとのことですが、 1. 階乗関数の相補公式の使うところ 2. ln(ν!)の微分を使うところ 3. ロピタルの定理でf(x)とg(x)はそれぞれどういう式にしているのか? などが分かりません。 式2.63までの導出を教えていただければありがたいですが、途中のヒントなどでも教えていただけると幸いです。 自分で変形しようとしたところ、式2.61のうち(x/2)^νをg(x)として、その微分をとれば(x/2)^ν(lnx - ln2)となる 部分はなんとなく分かりますが、f(x)の方は{(v-1)!/π}の微分をとらないといけないようになり、 ガンマ関数の相補公式を用いてもf(x)=-1/{sinπν/(-ν)!}のようになり、やはりわかりません。 よろしくお願いいたします。 双曲線関数を含む式の変形について 双曲線関数を含む式の変形について (1+(cosh(x-y)/(sech x * cosh y)))^a を (○×□)^△ のように和を含まない形(積のみ)に式変形できないでしょうか。 近似でもいいので、導出過程も含めて教えてください。 よろしくお願いします。 双曲線関数を含む式の変形についてなのですが、 双曲線関数を含む式の変形についてなのですが、 ( 1+cosh(x-y)/(sech x * cosh y) )^a を (○×□)^△ のように和を含まない形(積のみ)に式変形できませんか? 近似でもいいので、導出過程も含めて教えてください。 よろしくお願いします。 ロジスティック回帰分析の式変形について よろしくお願いします。 添付画像の2列目から3列目への式変形が理解できません。 なぜ、pについて式を変形させると、3列目の式では、分子にe(β0+β1x)が出てくるのでしょうか。式変形の過程を丁寧に教えていただけますと幸いです。 初歩的な質問で申し訳ありませんが、どうぞよろしくお願いします。 指数分布の平均と分散について 指数分布の平均と分散について質問です。 確率密度関数f(x)=λe^(-λx) で 平均E[x]と分散V[x]が以下のようになるらしいのですが E[x]=1/λ,V[x]=1/λ^2 その求め方(証明式)を教えて下さい。 よろしくお願いします。 式変形の仕方 (∂^2u/∂x^2)+(∂^2u/∂y^2) この式を、 x=r・cosθ, y=r・sinθとして変形すると、 (d^2u/dr^2)+(1/r)(du/dr) になるのですが、導出過程が分かりません。 申し訳ありませんが、お分かりになる方教えてください。よろしくお願いします。 自由落下の式の変形について 物体が自由落下するときの式の導出について、よくわからないところがあるので質問させてください。 地球上で物体が自由落下するときの速度の式は v=gt ・・・式① 地球上で物体が自由落下したときの距離(高さ)の式は y=1/2gt^2・・・式② これは投下速度直線運動の式から導出できます。 速度 v=v0+at・・・式③ 移動距離 x=v0t+1/2at^2・・・式④ からそれぞれ初速を0として ③→① ④→② になるのはわかります。 ですが、式①→②に変形しようとすると、v=y/tとして y=gt^2 になってしまいます。これは明らかにおかしいですし、実際vはどんどん変化していくので、固定値y/tを入れてはいけないのもなんとなくわかります。質問は2つあります。 質問1. この場合、vに入れるべきは平均速度と思われますが、文字式として入れてもいいような表記になっているのはなぜなんでしょうか?v=x/tとv=gtのvは扱いというか性質が違うのでしょうか? 質問2. このような齟齬が生じる根本的な原因を、一言で表現するにはどのような表現があるでしょうか?イメージとしては「v=gtは微分方程式なので厳密にはスカラ値を入れることはできない」とか「v=gtは時間微分、v=x/tは代数方程式なのでそのまま変換はできない」みたいな表現です(微分方程式もスカラ値というものも知らないので、完全にイメージだけで書いてます)。 よろしくおねがいします。 ガンマ関数の式変形 ガンマ関数の式変形 添付画像の一番上の式が導出できません。添付画像下方が自分で計算している途中のものです。 (-1)のm乗と、ガンマ関数の分母と分子が反対のような感じになっているのですが、 何かまだ式変形があるのでしょうか? www.sci.hyogo-u.ac.jp/maths/master/h11/kunimasa.pdf のページ番号25の一番下の式が出典元です。関係式(1.18)を使うと記載があるのですが、 (1.18)はベッセル函数の漸化式となってしまっています。式の引用が間違っているようです。 よろしくお願いいたします。 注目のQ&A 「You」や「I」が入った曲といえば? Part2 今も頑なにEメールだけを使ってる人の理由 日本が世界に誇れるものは富士山だけ? 自分がゴミすぎる時の対処法 妻の浮気に対して アプローチしすぎ? 大事な物を忘れてしまう 円満に退職したい。強行突破しかないでしょうか? タイヤ交換 猛威を振るうインフルエンザ カテゴリ 学問・教育 人文・社会科学 語学 自然科学 数学・算数 応用科学(農工医) 学校 受験・進学 留学 その他(学問・教育) カテゴリ一覧を見る あなたにピッタリな商品が見つかる! OKWAVE セレクト コスメ化粧品 化粧水・クレンジングなど 健康食品・サプリ コンブチャなど バス用品 入浴剤・アミノ酸シャンプーなど スマホアプリ マッチングアプリなど ヘアケア 白髪染めヘアカラーなど インターネット回線 プロバイダ、光回線など