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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:自己随伴写像の表現行列が共役転置になる命題が示せません)

自己随伴写像の表現行列が共役転置になる命題

このQ&Aのポイント
  • 自己随伴写像の表現行列が共役転置になる命題の証明方法について教えてください。
  • 内積空間Vの自己随伴写像の表現行列が共役転置になる条件を示してください。
  • 内積空間Vにおける自己随伴写像に関する命題の証明方法を教えてください。

質問者が選んだベストアンサー

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  • arrysthmia
  • ベストアンサー率38% (442/1154)
回答No.1

そこまで準備してあるのならば、どこにも難儀する部分はない ように思いますが… βの元 x_ i, x_ j について < f(x_ i), x_ j > = < x_ i, f(x_ j) > の両辺を成分計算してみれば、 そのまま a_ ij = (a_ ji)~ という式になります。

HarukaIgaw
質問者

お礼

> βの元 x_ i, x_ j について > < f(x_ i), x_ j > = < x_ i, f(x_ j) > の両辺を成分計算してみれば、 > そのまま a_ ij = (a_ ji)~ という式になります。 有難うございます。 仮定より <f(x_i),x_j>=<x_i,f(x_j)>と書ける。これより <Σ[i=1..n]a_ijx_i,x_j>=<x_i,Σ[j=1..n]a_jix_j> ⇔ Σ[i=1..n]a_ij<x_i,x_j>=(Σ[j=1..n]a_ji)~<x_i,x_j> ⇔ Σ[i=1..n]a_ij<x_i,x_j>=Σ[j=1..n]a_ji~<x_i,x_j> ⇔ (Σ[i=1..n]a_ij-Σ[j=1..n]a_ji~)<x_i,x_j>=0 ⇔ (Σ[i=1..n]a_ij-Σ[j=1..n]a_ji)δ_ij=0(∵{x_1,x_2,…,x_n}は正規直交基底) 今,iとjは任意なので Σ[i=1..n]a_ij-Σ[j=1..n]a_ji=0 ⇔ Σ[i=1..n]a_ij=Σ[j=1..n]a_ji ⇔ (a_ij)(e_1 e_2 … e_n)=(a_ji~)(e_1 e_2 … e_n) (tは転置行列, e_1,e_2,…,e_nは単位ベクトル) ⇔ E_n(a_ij)=(a_ji~)E_n (E_nは単位行列) ⇔ (a_ij)=(a_ji~) でいいのですね。

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