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幾何分布の期待値の中の計算の恒等式の意味
幾何分布の期待値を求めようとしています。 まずは添付画像をご覧ください。 この中の恒等式 Σ[x] x・pq^(x-1) - qΣ[x] x・pq^(x-1) ≡ 1 の意味を教えてください。 第一項は期待値E(X)の定義そのものですよね? これは私も理解出来ていて、 (x-1)回ずっと失敗していて最後のx回目に成功した、 ということですよね? でも、この第二項は、前のqを後ろのqに合わせると - qΣ[x] x・pq^(x-1) = - Σ[x] x・pqq^(x-1) = - Σ[x] x・pq^(x-1+1) = - Σ[x] x・pq^(x) になりますよね? これではpもqも両方成功した回になってしまいませんか? 私が期待していたのは、 「(x-1)回ずっと失敗していて最後のx回目に成功した」ので、 最後のx回目は成功率100%、 それまでの(x-1)回は成功率0%、 それらの差で 100% - 0% = 100% (≡1) になるのかな、と思っていました。 なので、もし「成功した一つ前の回(まで)」で引くのなら納得がいきます。 理解できずに混乱しています。 どうか教えて下さい。 お願いします。
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- 上野 尚人(@uenotakato)
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お礼
幾何分布の期待値の解法 Σ[x] x・pq^(x-1) - qΣ[x] x・pq^(x-1) =p{Σ[x] x・q^(x-1) - qΣ[x] x・q^(x-1)} 中括弧{}の中を展開すると、 Σ[x] x・q^(x-1) = 1・q^0 + 2q^1 + 3q^2 + 4q^3 + … と qΣ[x] x・q^(x-1) = 1・q^1 + 2q^2 + 3q^3 + … なので、1乗同士、2乗同士、3乗同士、を引いていくと、 Σ[x] x・q^(x-1) - qΣ[x] x・q^(x-1) = q^0 + q^1 + q^2 + q^3 + … これは等比級数なので、 q^0 + q^1 + q^2 + q^3 + … = 1/(1-q) よって、 p{1/(1-q)} q = 1-pだったので戻してやると、 p{1/(1-(1-p))} = p{1/(1-1+p)} = p{1/p} = p/p = 1 ※この1が知りたかったのです。 後は両辺を1-qで割ってやると、 答えは1/pになります。 今回は正直、ヒントにすらならず、 余計に時間が掛かってしまったように思います。 よって、ポイントは差し上げますが、 ベストアンサーは差し上げられません。 (もう一つの別の質問をしていたのですが、 その方がヒントをくださいましたので、 その方には更に3ポイント差し上げます。) ありがとうございました。
補足
解けました。 多分、明日書きます。