- ベストアンサー
期待値
確率変数Xは次の幾何分布に従う。 P{X=x}=p(1-p)^x (x=0,1,2,3,…) このとき期待値E[Σλ^k] (λは定数)を求めよ。 Σ記号はk=0からXまでの和です。 私が考えてやってみたところ まずE[X]を E[X]=Σxp(1-p)^x=(1-p)/p なので E[Σλ^k]=1+λ+λ^2+λ^3+……+λ^{(1-p)/p} ={1-λ^(1/p)}/(1-λ) となったのですが、解答には1/{1-λ(1-p)}と書いてありました。(解説はなし) どうしてこうなるのでしょうか?教えて下さい。
- みんなの回答 (1)
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
E[Σ(k=0~X)・λ^k]= E[1-λ^(X+1)]/(1-λ)= Σ(n=0~∞)・(1-λ^(n+1))・(1-p)^n・p/(1-λ) です。 後は公比0以上1未満の等比級数の和を知っていれば明白。
お礼
解決しました。 何度も答えてくださり、どうもありがとうございます