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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:SEMで学力の伸びの分析は可能か?)
SEMで学力の伸びの分析は可能か?
このQ&Aのポイント
- 英文法力と英語ライティングの伸びをSEMで分析し、効果を検証したい。
- 英文法力の伸びがライティングの伸びに与える効果は大きいという結論が得られた。
- 一般的な分析手法ではないため、SEM分析の適切性を確認したい。
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共分散構造分析を意味する構造方程式モデリング(SEM)を英語の能力向上分析に用いたということでしょうが、 「英文法力の「伸び」とライティングの「伸び」の関係は0.78というデータがでたので、英文法の伸びがライティングの「伸び」に与える効果は大きいという結論付けました。」 というのはそのような相関の出る程度のレベルの被験者(中学生?)を対象にしたからで、結論を言うと因果関係が逆です。英語らしい英語を書こうとすると文法なんてレベルの話ではなくてnativeのような、早い話が「慣れ」が重要です。 従って、いつも言われることですが母集団の選定が何よりも重要であって、客観性のある結論を導くためには、この選定が大変です。もっと多角的に統計解析に取り組み、経験を積んでから結果を公表すべきです。