ジョブフローについて。

質問

有職者が仕事を失う確率は５％、失業者が仕事を得る確率は４５％である。

１．失業率を求めよ。

２．政府の政策により、失業者が仕事を得る機会は２倍になり、有職者が仕事を失う機会も二倍になりました。
問１の失業率にどのような変化が起こりますか？

問１は S(1-U/L)=f*U/L　という公式からU/L=0.1
となりました。

問２も普通に５％を二倍して１０％、４５％を二倍して　９０％という数字を代入すると答えはU/L=0.1と
　同じ結果になりました。

全体が二倍になってるので当り前なんですが、これでいいんでしょうか？

何か他に考察すべき点はありますか？

回答No.5

noname#108554 · ベストアンサー

失業者数(この場合は、U)を縦軸、横軸に時間をとって、
(E_t)　(1-s　f)(E_(t-1))　
(U_t)=(s　1-f)(U_(t-1))
から、手で計算しましょう。
初期値は適当に取ってください。
E_0=95万人
U_0=5万人
とか。

グラフから、t→∞で、S(1-U/L)=f*U/Lという公式が
成り立つことを実感して、
この公式は収束した状態についてのもので
無条件につかえるものではないことを確認してください。

お礼

何度も返信有難うございました！

質問の内容からそれてしまいましたが、
失業率について、公式が理解出来ました☆

回答No.4

noname#108554

>この問題は定常と考えて、数字をそのまま
>代入してもいいのでしょうか？

いいみたいです。
「定常」の意味は、
横軸：時間
縦軸：失業者数
みたいなグラフを書いてみるとはっきりします。
t→∞である値に収束しますね？

補足

うーん、グラフですか？

何となくｔ期の失業者数に収束しそうな
気はするのですが、どうやってグラフを
書くのかわかんないです・・・

回答No.3

noname#108554

公式には適用限界というのがあるので
あまり無批判に使用するのはあまりよくないです。
せめて、どういう時に使えるのかは把握しましょう。

>　　　sE=fU
>s:有職者が仕事を失う確率 E:有職者数
>f:失業者が仕事を得る確率 U:失業者数

これはマルコフ過程から来ています。
(t期の有職者)　(E_t)
(t期の失業者)=(U_t)
(縦ベクトルだと思ってください。)
(E_t)　(1-s　f)(E_(t-1))　
(U_t)=(s　1-f)(U_(t-1))
と書けるのは見えるでしょうか。
これから、定常を仮定(つまり、t期とt-1期で有職者数などが等しい)
とすると、
sE=fU
が成り立ちます。
だから、定常を仮定していない場合は使えません。

あと、もう一点。
>労働力人口なので有職者数＋失業者数
ということは、L=E+U
失業率はU/L
・・・ってじゃあ、あってるのか。
合ってますね。
私がNo.2で出した例は定常じゃないんですね。
却って混乱させてしまったみたいです。

補足

ん？？
何かわかってきたと思ったんですが、
また混乱してきました^^:

ibmさんが説明してくれた公式の過程は理解
出来たんですが、最後の
＞私がNo.2で出した例は定常じゃないんですね。
とは？？

この問題は定常と考えて、数字をそのまま
代入してもいいのでしょうか？

回答No.2

noname#108554

>L：労働人口

なのに、

>失業率＝失業者/全人口　ではない

のだとすると、全人口≠労働人口
すなわち、子供(主婦、退職者など。要するに非労働者)が
いたりする経済を考えているのでしょうか?

労働人口=失業者数＋有職者数です。
http://www.works-i.com/article/db/aid646.html
を御覧下さい。

Lの定義を再確認してみて下さい。
全人口なのか、労働力人口なのか、有職者数なのか?

>問２で失業者が職を得る確率が二倍になって、
>職を得ると同じ数だけ有職者が職を失うわけだから、
>結局失業率は変わらないような・・・

「職を得ると同じ数だけ有職者が職を失う」
ここは間違いです。
2倍になるのは、失業者が職を得る(あるいは有職者が職を失う)「確率」です。
例えば、労働者が100万人いて、失業率が5%なら
有職者は95万人
失業者は5万人
問題と同じ様に
「有職者が仕事を失う確率は５％、失業者が仕事を得る確率は４５％」
という設定では、
仕事を失う有職者=95万×0.05=4.75万
仕事を得る失業者=5万×0.45=2.25万
確率が2倍になっても数は一致しませんね。

補足

Lの定義は労働力人口なので有職者数＋失業者数
ですね。

ibmさんの例を使うと確かに確率が二倍になると
仕事を失う有職者は9.5万、
仕事を得る失業者は4.5万。

つまり、差が二倍になってしまうんですねー。
なるほど。

あれ？でもそうすると、この公式ってどういう
意味なんですかね？
　　　sE=fU
s:有職者が仕事を失う確率 E:有職者数
f:失業者が仕事を得る確率 U:失業者数

回答No.1

noname#108554

文字の定義をしましょう。。

文字の定義が私の考えている通りなら、
重大なミスがあります。
ヒント：失業率=失業者数/全人口=失業者数/(失業者数+有職者数)

補足

えっと、すみません。定義を忘れてました。
S：有職者が職を失う確率
ｆ：失業者が職を得る確率
L：労働人口
U：失業者数
つまり、U/Lは失業率となります。

失業率＝失業者/全人口　ではないですよね？

うーん、自分でもう一度考えてみたんですが、問２で失業者が職を得る確率が二倍になって、職を得ると同じ数だけ有職者が職を失うわけだから、結局失業率は変わらないような・・・

政府の政策で雇用のキャパシティが大きくなって、雇用人数自体が大きくなってるなら話は変わってきますが。

やっぱり間違ってるでしょうか？？