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数値データの正規化とは?正規化された数値と偏差値の関係について
- 数値データを統計的に処理する際には、まず標準偏差を求めます。そして、更なる解析をするためには、数値を正規化し比較する必要があります。
- 正規化された数値は、平均値が0で、標準偏差・分散が1に設定され、-1から+1の範囲に収まります。
- しかし、正規化された数値が-1から+1の範囲の値しか取らない場合、偏差値も40から60の値しか示さないため、偏差値だけでは東大合格などの目標を達成することは難しいです。
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> 私が誤った理解をするに至った経緯を推論していただけないでしょうか? 正規化というのにはただ一つのやり方しかないと思い込んだのが間違いのもとです。 正規化とはデータを使いやすい数値に変換するということであってそのやり方にはいくつかあります。 平均値を引いて標準偏差で割るのも一つの方法ですが, 最小値を引いて(最大値-最小値)で割ったり, 中央値を引いて(最大値-最小値)で割ることも考えられるでしょう。 最後のやり方をすれば「正規化された数値は-1~+1の範囲にある」と言えます。
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- eclipse2maven
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- aokii
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正規化された数値は-1~+1の範囲にある。 は間違いです。 分布が正規分布に近い場合は、40から60の間に約68.3%、30から70の間に約95.4%、20から80の間に約99.73%、10から90の間に約99.9937%、0から100の間に約99.999953%が含まれる事が知られている。
お礼
正規化の方法は「平均値を引いて標準偏差で割る」と思ってましたが、他の方法もあるんですね!おかげさまで知識の幅が拡がりました。正規化の範囲についてはスッキリしない部分が残りはしますが、ここは割り切って頭を切り換えることにします。ありがとうございました。