統計学のβの値の読み方を素人向けにわかりやすく

質問

統計学で用いられるβの値の読み方を、数学的な素養が欠如している（標準偏差の意味も理解していない）素人にもわかるように簡潔かつわかりやすく教えてください。

１. βが取るうる値の範囲と、その値が小さいとき・大きいとき・マイナスとなるときの意味を知りたいです。

２. βの説明によって、「βの範囲は０～１だ」としている説明があったり、「βの値が例えば２.５のとき...」 という記述がある説明があったりするのですが、これはどういうことなのでしょうか？

回答No.2

shintaro-2

>刺身を注文して、釣れたての魚一匹と包丁を出された気分です。

では、もう一匹

お探しのα、βはこちらのことだと思います。
こちらのβは１以下です。
βが大きいほど、統計で得られた偽の仮説を否定できないということです。
http://support.minitab.com/ja-jp/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/hypothesis-tests/basics/type-i-and-type-ii-error/

過誤についてはこちら
http://lbm.ab.a.u-tokyo.ac.jp/~omori/kokusai11/koku11_0711.html

回答No.1

shintaro-2

>統計学で用いられるβの値の読み方を、数学的な素養が欠如している（標準偏差の意味も理解していない）素人にもわかるように簡潔かつわかりやすく教えてください。

乱暴に言ってしまえば

統計値に線形の関係があるとして
Y=α＋βXと線形近似した時の傾きがβです。

βが負なら、Xが増えればYが減るということだけ。

参考URL：

http://www2.itc.kansai-u.ac.jp/~tyasuda/files/2013/methoda/3_regression.pdf

補足

刺身を注文して、釣れたての魚一匹と包丁を出された気分です。