共分散構造分析の結果解釈

質問

３つの変数（A・B・C）の因果関係について、次のような仮説を立てたとします。
　A->B
　A->C
　B->C
共分散構造分析の結果、有意なパスとそうでないパスが見つかると思うのですが
それらをどのように解釈したらよいのか分からず、困っています。

■パターン1
　A->B　有意でない
　A->C　有意
　B->C　有意
これなら分かります！
「A・B共にCに有意な効果を与えるが、AとBの間には有意な因果関係はない」
ということですよね。
分からないのは、次のパターン２・３です。

■パターン2
　A->B　有意
　A->C　有意でない
　B->C　有意
これが一番分かりません。
[A->B->C]の３段論法のようなイメージで理解しているのですが、
[A->Cは有意でない]となるのはどういうことでしょうか・・・

■パターン3
　A->B　有意
　A->C　有意
　B->C　有意でない

お願いがあるのですが、身近な例に置き換えて説明していただけますか？
例えばパターン１であれば
「お金持ちであるほど(A)女性にモテる(C)。
また、イケメンであるほど（B)女性にモテる（C)。
しかし、お金持ちであるほどイケメンとは限らない」
というように。
ひどい例で本当にごめんなさい。
ただ、世俗的な例に置き換えないと、どうしてもシックリ納得できないのです。
よろしくお願いします。

回答No.1

backs

まずパス図をモデル式で書き直して考えてみることです。A, B, Cがいずれも連続型である場合：

B = A
C = A
C = B

という単回帰モデルの集まりであることが分かるでしょう？

「これが一番分かりません」といっているパターン2について、Aを年収、Bを容姿の評価点、Cを女性からの評価点とでもしましょう（女性からの評価が高ければモテるということで）。

とすると、この場合の解釈は「年収が高い男性は容姿も良い。年収自体は女性からの評価を高くしないが、容姿が評価に高く影響する。したがって、モテるかどうかは容姿が重要であって、年収は直接的な影響を及ぼさない。しかし、年収は間接的に女性からの評価に影響すると考えられる。」というようなことですね。

また、そもそもこれは

C = A + B

という重回帰モデルが含まれているのです。最初からパス図のみを見て考えると難しいので、そのパス図にはどのような単純なモデルが含まれているか、ということを考えましょう。