締切済み 確率計画法・確率動的計画法 2013/04/20 15:55 数理計画法の一種である、確率計画法や確率動的計画法は、確率論の知識はどの程度必要なのでしょうか? みんなの回答 （1） 専門家の回答 みんなの回答 alice_44 ベストアンサー率44% (2109/4759) 2013/04/20 18:35 回答No.1 確率論は、数学の分野で言えば、積分論の一部ですが、 その手の知識は一切不要だと思います。 中学高校程度の初等的な確率計算が必要になるでしょうから、 その辺を復習しておくとよいかもしれません。 大学の範囲としては、線形代数との関わりの方が深いです。 広告を見て全文表示する ログインすると、全ての回答が全文表示されます。 通報する ありがとう 0 カテゴリ 学問・教育数学・算数 関連するQ&A 動的計画法と整数ナップサック問題 動的計画法によって、以下の整数ナップサック問題を解きなさい maximize 8x1+9.5x2+11.5x3+14x4 subject to 2x1+3x2+4x3+5x4≦7 xi∈｛0,1,2・・・}, i=1,2,3,4 大学院試験のアルゴリズムの過去問にこういう問題があるのですが、 自分は数理計画法を学んでいないので全くわかりません。 解放を教えてください。 確率論でお金持ちになれますか？ 理学部で数学を勉強しています。 ４年生になると専門を決めないといけないのですが、確率論にも興味があります。 で、数理ファイナンスとかいいかな、とも思ったりしますが、理論を学べば、投資や株でお金持ちになれると思いますか？ まだよく勉強していないけど、確率で勝ち続けることはできないくて、今も受かっててもいずれ損するのかな、とか。 コンピューターが使えるのはいいと思うけど、証券会社や銀行とかで、これから純粋数学が役に立つと思いますか？ 離散分布でも連続分布でもない確率分布 数理科学2006年7月号「第2回使うための確率論入門」p.65寄り道によると、 「離散分布でもなく連続分布でもない確率分布も存在する」ということですが、 具体的にどんな分布なのでしょうか？ 天文学のお話。日本ではどのように考えられていた？ OKWAVE コラム マーチンゲール法、ココモ法、モンテカルロ法を使えば勝てる確率の方が負ける確率よりも高くなるはずなのに、なぜ勝てないのか？ こんにちは。 ギャンブルでマーチンゲール法やココモ法やモンテカルロ法などを使えば、勝てる確率が高いはずですよね。 たとえば、ルーレットでマーチンゲール法を使えば長くやればやるほど勝てる確率がかなり高くなっていくはずです。（大数の法則） それにもかかわらず、なぜカジノはつぶれないのでしょうか？ カジノでプレーしている全員がこの方法を使えば、カジノがつぶれると思いますが、さて、この考えは間違えていますでしょうか？ この方法を使えば、誰でも、勝てる確率のほうが高いのに、なぜ、知っているのにこの方法を使わない人がいるのでしょうか？ この考え方に穴があるのでしょうか？ 穴がないのならば、知っている人はこの有名な方法を使い、みんな勝つということになります。 ある程度のギャンブラーならこの方法を知らない人はあまりいないと思いますので、知っているのに使っていないとしか思えません。 しかし、一方で、この方法を使いつづけていれば、かなりの高確率で勝てる確率が上がるはずなので、それでも使わない理由が何かあるのでしょうか？ 賭けることの上限が存在することを考えても、勝てる確率のほうが高いはずです。なのになぜ・・・？？ 不思議です。教えていただけないでしょうか。よろしくお願いします。 数理計画 今、自分でモデルを作り数理計画法を用いて解くということをしています。自分の作ったモデルが min ax1+bx2 s.t. x1+x2<c or x1+x2=0 上のように制約条件の中に「or（もしくは）」が入るものになってしまった（実際に作ったものはもっと複雑ですが簡単にすると上のような感じです）のですがこういったものは線形計画と呼べるのでしょうか？また解くことは可能でしょうか？ 理学部数学科向け確率・確率過程の教科書 確率・確率過程論の教科書・参考書でおすすめな本を教えてください 授業では参考書とかは一切推薦されんばかったので いろいろ図書館で見たのですがいまいちこれといったのがありません 一応授業でやったものとして次のようなことをやりましたので これらの言葉が最低でも載っているようなのがいいのですが ぜひおねがいします ・測度論を予備知識として定義された確率空間 以下この確率空間において ・条件付平均 ・マルチンゲール ・ブラウン運動（Ｗeiner過程） 特にマルチンゲールについて書かれたものが少ないのですが 誰かいい参考書を教えてください ただ伊藤清さんの確率論以外でおねがいしますね これ読んだけどあまりいい教科書ではありませんでしたから（笑） 実験計画法について 初心者です。 EXCELを使って実験計画法を用いたいのです。 本を買ったのですが、 1)一元配置法 2)二元配置法（繰り返しのある場合） 3)二元配置法（繰り返しが一定でない場合） 4)二元配置法（繰り返しがない場合） 5)多重比較法 6)直交表実験計画法 7)重回帰分析とシックスシグマ 8)シックスシグマにおけるDOE分析 と順に追っていかないと理解できないような本です。 私は統計に詳しいわけではなく、 極端に言ってしまえば、内容は後々勉強することにして現状はブラックボックスとしておいて とりあえず、 評価、分析のツールとして実験計画法（直交表実験計画法、重回帰分析とシックスシグマ、シックスシグマにおけるDOE分析等）をEXCEL等使用して行えないかと考えております。 直交表実験計画法、重回帰分析とシックスシグマ、シックスシグマにおけるDOE分析等のみを勉強できる方法はないでしょうか？ （理屈がわかっていなければ妥当な分析ができないのは重々承知です。が、実験計画法の理解するために、実際に実験計画法を使って分析して実践で使ってみたいと思っています。） 買った本を一から読んで勉強しろとおっしゃられる方もいらっしゃると思いますが、なにぶん統計学初心者名もののため、質問をさせていただきました。 また、実験計画法の初心者向け説明サイトや実験計画法の実践例みたいなサイトや、ソフトウエア（フリーでもシェアウエアでも）ご存知でしたら ご教授お願いいたします。 お詳しい方から見ると本末転倒なことをいっているかも知れませんが、なにぶん初心者のため 本末転倒とご指摘ください。 確率論的な話で言えば、悪いことがたくさん起こったらいいことが起こる確率 確率論的な話で言えば、悪いことがたくさん起こったらいいことが起こる確率が高くなりますが、みなさんは本当にそうだと思いますか？ 悪いことがあるといいことは起こりますか？ 量子力学を学ぶのに確率論は必要でしょうか 男子大学2年生。 工学部ですが量子力学を独学したいと考えています。 解析力学を勉強しているのですが、数学の理解不足かなかなか前に進みません。 微積分と線形代数、複素解析は必要だと分かるのですが、他に常微分方程式や偏微分方程式の知識や群論の知識も必要とか。 確率解釈も興味があるのですが、確率論も必要なんでしょうか？ 勿論知っているに越したことは無いと思うのですが・・・・。 アドバイスください。 確率積分 確率積分を実行する、ある程度一般的なアルゴリズムというのは存在するのでしょうか? 私が今困っているのは、∫B exp(B)dBという確率積分なので、 これさえ計算できれば十分なのですが、 できれば一般論か参考書籍など教えて下さい。 確率 -1 どこかで確率が-1っていうものを見かけたのですが これってなんですか？ （量子論の中にあった気がします） 確率と統計 サイコロを10回投げると、奇数が出る確率は0.8/2だった 100回投げると1.2/2だった。 1000回は、1/2だった。 この統計が統計学で結果1/2が確率で、 奇数の目が出る確率且つ4以上の確率を求めるのが確率論なのでしょうか？ 結局、統計自体は、帰納法で求め、 確率論はそれを公理（前提）として組み立てたと言う事でしょうか？ 日本史の転換点？：赤穂浪士、池田屋事件、禁門の変に見る武士の忠義と正義 OKWAVE コラム 実験計画法とは？ ワイヤーボンディングの条件出しをする際に、実験計画法という手法が有効と聞き、ネットなどで手法の内容を調べたところ、手法についての説明、書籍などを見つけたのですが、内容的に複雑で、ちょっと私には理解出来ません。 とりあえず、ワイヤーボンディングの条件出しに、実験計画法を使う場合のポイントを知りたいのですが、何か良い方法はないでしょうか？ 確率質量関数について 大学で数学を学んでいるものです。 最近、測度論にしたがって厳密に確率論を勉強し始めたのですが、離散確率分布がわかりません。特に、なぜ連続確率分布では、一点の確率は０として考えているのに、離散確率分布では、一点だけの確率を考えています。測度論では、可算個の点の測度は０だと習ったのですが… どうしてそうなるのでしょうか？ 教えて下さい。よろしくお願いいたします。 単体法について いま数理計画法の単体法について勉強しています。変数も少なくて簡単そうなのですがどうしてもこの問題が解けません。 max Z = 3a + b -2a + 2b <= 4 -3a + 2b <= 6 a,b >= 0 普通の単体法、二段階単体法も用いて計算したのですがどうしても解にたどりつけません。 上手な解き方を知っている方、もしくは参考にできる良いサイトや参考書を知っている方、是非ご意見お聞かせください。 題名：ギャンブラーにとって、確率を論ずるのは、有益だろうか？ 題名：ギャンブラーにとって、確率を論ずるのは、有益だろうか？ 質問本文：ぱちんこのカテゴリーで、初心のかたに回答する際、 (確率は収束する)ことを、教え込もうとなさる方がいます。 その趣旨が、イマイチ理解できません。 愚者が、一応、お断りをしておきます。 ここで言う、近代確率論とは、コルモゴロフ様以降をさします。 メーカー発表の確率分母が、348コンマ6という機種の導入時、1ヶ月データを取りました。 データ採取方法は、質問の趣旨に無関係ですから、省きます。 (確率は収束する〉というより、データの積み重ねが、有意だと思いました。 遊技台はインストール不能のおもちゃです。バグ、エラーはあるし、釘調整はする。 プレーヤー側に、ばらつきが有る。 理論では、収束するためには、10万回程度の独立試行を要する。 質問者は〈独立試行〉に限れば、全国自治宝くじ購入と、同等と見做しています。 よって、質問者は次のように考えます。 ホールにおいては、正常な独立試行が繰り返されるわけでなく、 ギャンブラーにとって、 『完全に収束するなどと、確率論を展開する行為は、 むしろ、邪魔である』 ◎(確率は収束する)という予備知識は、ぱちんこ初当り獲得に、必要でしょうか？ ◎もしくは、当日の優秀台を見極めるために、役立つものでしょうか？ ◎ぱちんこ初心者にとって、または常連が、当日、ホールでプレイする際、 〈確率は収束する〉という知識は、どのように役立てたらいいのでしょうか？ 回答は、3つの◎印の、どの項目でも、よろしうございます。 いろんなかたの、ご指摘、ご教示をお待ちします。 入室条件は、無制限ですが、お礼の都合上、 5人程度を期待しています。END 確率論について 確率論（もしくは統計論）として ２４０分の１の確率のものを、２４０回試行して ２４０回以内にあたる確率は何％くらい なのでしょうか？ 抽選は完全確率として２４０分の１のものは、 ２４０回試行して当たらない時も多々あります。 （サイコロを６回ふって６の目の出る確率は ６分の６＝１ですが、現実問題絶対出るわけでは ないですよね？） それと、確率が１０分の１のようにかわった場合、 １０分の１のものが１０回以内に当たる確立と、 ２４０分の１が２４０回以内に当たる確率は 同じなのでしょうか？ わかるかたがいれば計算式なども教えて いただければありがたいです。 確率論と統計学について 確率論と統計学は、よく確率統計としてひとまとめにされている気がします。 確率統計と聞くとどんな分野か分かるのですが、 確率論と統計学の違いが良く分かりません。 どなたか説明していただけないでしょうか？ Excelで実験計画法を行うには 初心者です。 Excelで実験計画法を学ぶ本を買ったのですが、 統計に詳しくなく苦戦しております。 直交実験計画法やシックスシグマDOE分析 など詳しい方いらっしゃいましたら、 統計学初心者でもEXCELで実験計画法の やり方がわかるようなサイトでもありましたら おしえていただけないでしょうか？ やはり、基礎から統計学を学ばないと駄目な ものなのでしょうか？ よろしくお願いいたします。 確率論の範囲の中での決定論について タイトルが抽象的なのですが、数理物理の様々な論考において確率・統計的で帰納的なアプローチ（データ解析など）と決定論や演繹的なアプローチ（シミュレーションとか）に大別できると思います。しかし、確率論の範囲において演繹的な論考も可能だと思います。例えば、ある量は正の無限大方向への可能性があるけれども、負値は存在しない、ということになると、確率分布が左右非対称になりますね。その量の性質を考えてレイリー分布になることが示せた（演繹された）というような場合です。 そのような演繹の事例が解説されている文献などあるでしょうか。私が持っている書籍にはそのようなものがありません。”〇〇という物理現象は××という確率分布に従う”と書いてあり、そのことを承認した上で、それを使って演習するという流れになっていきます。”なぜ？”を一旦停止して演習を進めるということなのです。このようなことが解説されているサイトでも文献でもいいですが、ご紹介頂けると助かります。そのような事例を見ると理解の参考になると思います。よろしくお願いします。 注目のQ&A 「You」や「I」が入った曲といえば？ Part2 結婚について考えていない大学生の彼氏について 関東の方に聞きたいです 大阪万博について 駅の清涼飲料水自販機 不倫の慰謝料の請求について 新型コロナウイルスがもたらした功績について教えて 旧姓を使う理由。 回復メディアの保存方法 好きな人を諦める方法 小諸市（長野県）在住でスキーやスノボをする方の用具 カテゴリ 学問・教育 人文・社会科学 語学 自然科学 数学・算数 応用科学（農工医） 学校 受験・進学 留学 その他（学問・教育） カテゴリ一覧を見る OKWAVE コラム 突然のトラブル？プリンター・メール・LINE編 携帯料金を賢く見直す！格安SIMと端末選びのポイントは？ 友達って必要？友情って何だろう 大震災時の現実とは？私たちができる備え 「結婚相談所は恥ずかしい」は時代遅れ！負け組の誤解と出会いの掴み方 あなたにピッタリな商品が見つかる！ OKWAVE セレクト コスメ化粧品 化粧水・クレンジングなど 健康食品・サプリ コンブチャなど バス用品 入浴剤・アミノ酸シャンプーなど スマホアプリ マッチングアプリなど ヘアケア 白髪染めヘアカラーなど インターネット回線 プロバイダ、光回線など
