疫学研究における調整因子の寄与度について

質問

統計の素人でうまく説明できているか不安ですが、よろしくお願いします。

後ろ向き研究で2つの異なる集団のあるイベントの発生率を人年法を用いて調査しました。イベントは同一個体で複数回生じる可能性のあるイベントです。

A群の発生率： a人年、B群の発生率： b人年、発生率比： a/b

一方、背景因子の群間での偏りをχ2乗検定で確認し、偏りのあった因子でそれぞれ調整（直接法による標準化）したところ、調整発生率比（stratification incidence rate ratio）が元々の発生率比から大きく動くものとほとんど変わらないものがありました。

質問１）
仮に偏りの程度が変わらない2つの背景因子ＸとＹがあって、Ｘで調整しても発生率比はほとんど変わらず、Ｙで調整したら激変したという場合、Ｙはイベント発生に影響を及ぼし、Ｘは影響を与えていない、と解釈してもいいのでしょうか？

質問２）
背景因子Ｘはイベント発生に影響を与える因子であると予想しており、確かにＡ群、Ｂ群ぶっこみのデータに対し、因子Ｘでの層別解析を行うと、X1, X2, X3の集団で発生率に差が出ます。それでも、因子Ｘを用いた調整でＡ群、Ｂ群間の発生率比が動かないということはあるのでしょうか？その場合の解釈を教えてください。

質問３）
背景因子ＸやＹが、A、B群間の発生率比に影響を及ぼしているかの指標は、調整による発生率比の動き具合でみるのがいいのでしょうか？そのほかに妥当な統計的手法があればご教示ください。

回答No.1

eclipse2maven

２つにわけるのではなく、　因子によってどう確率が変化するか、統計モデルを考えるべきでは？

多分、　ロジステックのような一般化線形モデルあたりが必要になってくるとおもいますが。

お礼

ありがとうございます。

モデルを用いたくないケースでしたので質問していました。