個数の違うデータの平均

質問

各個体につき、他者との間で「あるイベント」が生じた際に「特定の行動」が見られるか、ということを記録したデータです。
当事者個体から見た他者は、A群・B群といった異なる２群があります。
データセットはこのようになっています。

個体　　特定の行動頻度　　総イベント数
　　　　　（A群）　　（B群）　　（A群）（B群）
X　　　　　15　　　　　16　　　　31　　　25　　
Y　　　　　 0　　　　　 5　　　　 0　　　　8
Z　　　　　 5　　　　　 17　　　　17　　　40
…etc.

現段階ではまだ本格的な統計処理はせず、
グラフという形で行動の発現率（行動頻度／合計イベント数）をA・B群間で比較したいのですが、
先輩が教えてくれた方法は

A群における個体Xの行動頻度／A群におけるXの総イベント数＝Xの行動発現率A　（15/31＝0.48）
A群における個体Yの～以下略　（0/0＝0．00）
A群における個体Zの～以下略　（5/17＝0．29）
…
全個体の、A群における「行動発現率の平均」（(.48+0+.29)/3=0.25）　VS　B群以下略

という計算でしたが、「発現率」そのものを比較してしまうと、たとえば個体YのようにA群のそもそものイベント数が0であるために発現率0％となっているものまで数えられてしまって、違和感を覚えます。

自分は

A群における合計行動頻度（15+0+5）／A群の総イベント（31+0+17）＝0.41　VS　B群以下略

のほうが正確だと思えるのですが、昔から数字が苦手だったため自信がありません。
見たい情報を得るためにはどのような手法を用いればいいか、ご助言頂ければ幸いです。グラフで感じがつかめたら、t検定やGLMMなどを行う予定です。

回答No.2

noname#227064

> 現段階ではまだ本格的な統計処理はせず、
> グラフという形で行動の発現率（行動頻度／合計イベント数）をA・B群間で比較したい

とのことで、さらにどの値でもって比較するかも決まっていないのであれば、情報をできるだけ削らずにグラフ化することをお勧めします。

比率だけでグラフ化すると、総イベント数等の情報がなくなりますし、#1さんも指摘したように比率にできないものもあるので、例えば、横軸を総イベント数、縦軸を行動頻度とし、個体と群によりマーカーの形や色を変えてグラフ化してみてはどうでしょうか。
これ以外にもいろいろと方法は考えられるでしょうから、いろいろと試してみて、その中で最もA群とB群の違いがでて、かつ説明の付けやすい（モデル化しやすい）ものを選べば良いかと思います。

回答No.1

alice_44

0/0 は、0％じゃなく、比率未定義です。
被験者YのA群イベントが、そもそも
観測されていないのであれば、それに対する
反応について、何も言えないのは
当然ではないですか？