ＳＰＳＳのロジスティック回帰分析の調整オッズ比

質問

現在，研究にてSPSSを使用し，統計処理を行っております。

方法として，ロジスティック回帰分析を行いました。
ある程度結果としては出すことはできた状況です。

最終的に影響要因として示されたＸがいくつかあるのですが，
・ダミー変数で（０，１）として投入したもの
・尺度を利用したもの（４件法）

があるとします。

ＳＰＳＳの結果に表示されるオッズ比は，「調整オッズ比」とのことですが，
オッズ比が調整されているということは，Ｘ同士の尺度幅（？）が違っても，
単純に算出されたオッズ比の数値を比べれば，影響要因の強さの比較ができると考えてもよさそうですか？

調整オッズ比の意味がいろいろ調べてみたのですが，あいまいなので，ご教授お願いいたします。

回答No.1

takurinta · ベストアンサー

駄目だと思います。
「調整オッズ比」はモデルに含まれている他の変数の効果で調整されたものですが、オッズ比自体は、変数の値が1増えた場合のオッズの変化を示しています。
0/1データについてはあり/なしのオッズ比なのでごく普通のものですが、4件法に1,2,3,4のような値を与えているのなら、それは、その尺度が1増えた時のオッズ比を示しているということになります。(これについては、連続量について計算されたオッズ比について調べたなら既にご存知のはずとは思いましたが、念のために)
調整というのは、他の尺度と比較するための調整ではありません。モデルの中に含まれている因子に効果を振り分けることによって、他の尺度による影響を取り除いたという程度のものです。4件法の尺度が1増えたこととダミー変数の変化=あり/なしによる変化とをそのまま比較することに意味があるなら、オッズ比の比較にも意味があることになりますが、そうでないなら、オッズ比の数字の比較に意味はないということになります。

なお、1,2,3,4のような尺度にした場合は、4つの尺度の間隔が等間隔であることを暗に仮定しているので、実は、そもそも尺度にどのようなスコアを与えるべきなのかから始めなければならないのです。しかし、それも詮無きことかもしれないですので、過去の同様の研究にならってスコアを与えることにして、スコアリングについては深く追求しないという方法しかないかもしれません。
まずは、過去の文献を徹底的に読み込むことから始めてください。

お礼

返答ありがとうございます。
理解していたことと，できなかったことが結びついて，納得できました。
的確にお答えいただき，本当に助かりました。