• ベストアンサー
※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:ちょっと変な確率を求め方を教えてください。)

袋から赤球を取る確率の算出方法と条件

このQ&Aのポイント
  • 袋から赤球を取る確率の算出方法を教えてください。
  • 袋に入っている赤球の数が増えると、赤球を取る確率は高くなっていくです。
  • 1回目に袋に入れた赤球の場所を予測して、2回目に赤球を取る確率は33%となります。2回目に入れる赤球の数が増えた場合、確率は変わります。

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • FEX2053
  • ベストアンサー率37% (7991/21371)
回答No.3

えー・・・ちょっと計算している暇がないので、考え方だけ行きますが。 2度目は例えば、「No.1、No.9、No.17など、特定の3つの袋について赤玉が入ってる可能性が各々1/3と推定でき、かつその特定の3つのどれかを必ず選ぶものとする」と言うことと考えてもオッケーですね? だとすると、1/3の確率で赤玉が入っているもののうちのどれかを必ず選ぶことが確定しているんですから、「3つのどれかを選ぶ確率は1/3」「その中に赤玉が入ってる確率は1/3」ですから、(1/3)*(1/3)*3=1/3で、1/3になりますね。 問題は「必ずしもその3つからだけ選ぶわけでない」とした場合です。 この場合「33個の袋の全てを均等に選択するか」というと、例えば「以前に入った袋に入る可能性が高い」などの条件が付加されますので、そういうわけではなくなります。試行者の恣意的判断が入りますので、「ベイズの定理」が適用されると思いますので、結構面倒な判断になります。 http://www004.upp.so-net.ne.jp/s_honma/probability/bayes.htm ただ、「そういった確率が事前に分かっているか否かに関係なく、33個の袋から均等の確率で選択する」なら、単純3/33という確率になるんです。実に微妙な問題で、確率の計算は、そういうちょっとした前提の違いで大きく判断が違ってきます。特に前提条件を付ける場合は、その前提条件が非常に重要になることが多いんですよ。

その他の回答 (3)

  • hiro_kim
  • ベストアンサー率0% (0/7)
回答No.4

申し訳ございません。読解力がないもので補足願いたいのですが、 >2回目は、1回目にどの袋に赤球を入れたかで、次にどの袋に入っているかを、 ある程度予測できることにします これは 1.1回目終了後赤玉が入っていた袋の番号が公開され、それを用いて2回目がある程度予測できる 2.赤玉の入った袋を引くことで2回目がある程度予測できる のどちらなのでしょうか。 また >予測する方法は特に何でも良いのですが、その方法を使うと、1回目にどの袋に入っていても、 その予測が当たる確立は、1/3=約33%とします 予測する袋の数は一つですか、三つですか。 三つの場合、三つとも当たる確率が1/3なのですか。それとも、そのうち一つを選んで当たる確率が1/3なのですか。

  • ShowMeHow
  • ベストアンサー率28% (1424/5027)
回答No.2

2回目に玉を全部入れ替えるのであれば、一回目にどこに赤玉が入っていたかが、2回目にどこに赤玉が入るのかに影響することは有りません。 (別な33個の袋から選ぶのと同じことです。) 6個に増やしたら、6/33になるだけです。

  • hrsmmhr
  • ベストアンサー率36% (173/477)
回答No.1

予測が当たる確率が1/3で予測に従うなら1/3で当たります 6個の場合、赤玉が増えることに対する予測の影響を推察できる情報がないため何も言えません