偏差値とは

質問

あの、入試勉強をしていて思ったのですが、

偏差値ってなんですか？
また、どうやったら自分の偏差値がわかりますか？

まわりの友達は自分の偏差値を塾で教えてもらっているそうなのですが、私は塾に行っていないので気になります。

どうか教えてください！
宜しくお願いします。

回答No.1

cacao86 · ベストアンサー

参照はwikiを載せときます。

簡単に言えばあるテスト、例えば入試の模擬テストなどで、各教科や合計点の平均を50とし、自分がそれより上であれば50以上になり、以下であれば50未満になるものです。

平均点よりも高ければ高いほど偏差値も上がります。ただ、最高はだいたい75くらいになります。もちろん例外もあり、平均30点のテストで100点を取れば85とかにもなります。

合計点では、毎回の難易度が変わりますので他の人との相対的な自分の実力がわかりづらく、その代わりに偏差値を用います。

偏差値は模擬試験を受ければ結果として送られてきますが、学校のテストでの偏差値であればwikiに載っている式で計算できます。ただ、入試は他の学校の人と一緒に受けるものですから、校内で偏差値が65とかでも入試を受ける全体では50という可能性もあります。
出来るだけ受験者の多い模擬試験の方がより正確な偏差値がわかります。

塾で行っている模擬試験は、塾に通っていない人でも申し込めば受けられると思いますので、次回の開催を友人に聞き、同じ塾で受けさせてもらうのがよいでしょう

参考URL：

http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%AD%A6%E5%8A%9B%E5%81%8F%E5%B7%AE%E5%80%A4

お礼

詳しい回答ありがとうございます！！！
とても参考になりますっっっっっ！！！！！！

回答No.2

sanori

こんばんは。

＞＞＞どうやったら自分の偏差値がわかりますか？

模擬試験を受ければわかります。
高校によっては、実力テストの結果で校内偏差値というものを採用しているところもあるようです。

＞＞＞偏差値ってなんですか？

たとえば、テストの結果で、
Ａ：　平均点付近にほとんどの人が集中している場合
と、
Ｂ：　１０点ぐらいから１００点まで幅広くばらけている場合
があります。

仮に平均点が５０だとしましょう。
Ａのテストで７０点を取ったら天才ですが、Ｂのテストで８０点を取っても、さほど優秀ではないです。

まず、平均点を５０に平行移動して、そして、点数のばらつきが大きいテストと小さいテストとで受験者の実力を合理的に判定する指標が「偏差値」です。

以下、詳細に説明します。

高校の数学で、「正規分布」や「標準偏差」というものを習います。
教科書の巻末には、「正規分布表」というものが載っています。

世の中の、ばらつきを持った色々なデータというのは、多くの場合、だいたい正規分布にしたがうということが知られています。
工業製品の寸法や特性値もそうですが、人間の学力もそうなのです。
実際、模擬試験の結果を、棒グラフ（横軸が得点、縦軸が人数）にしてみると、正規分布に近い形になります。

偏差値を求める手順は、こうです。
１．全受験者の得点の平均点を計算
２．全受験者の得点の標準偏差を計算（１０００人ぐらいまでなら、Ｅｘｃｅｌなどの関数で簡単に計算できます。）
３．全受験者の点数から平均点を引き算する。（すると、マイナスの点数の人数と、プラスの点数の人数とが、だいたい等しくなる。）
４．３で求めた一人一人の点数を、それぞれ標準偏差で割って、１０をかける。

５．４で求めた一人一人の点数に５０を足す。
　　すると、平均点５０、標準偏差１０の分布になります。
　　この状態での、一人一人の点数のことを「偏差値」と呼びます。

偏差値を求めることのメリットは、得点のばらつきが出やすい科目・試験と、得点のばらつきが出にくい科目・試験とを、同じ土俵に上げて比較できることにあります。
そして、上記の手順で求めた、ある人の偏差値を見れば、ただちに、下記のようなことがわかります。

・偏差値５０ならば、全体の真ん中にいる。
・偏差値６０ならば、自分より上に１６％の人数がいて、自分より下に８４％の人数がいる。
・偏差値４０ならば、自分より上に８４％の人数がいて、自分より下に１６％の人数がいる。
・偏差値７０ならば、自分より上には、２．３％の人数しかいない。
・偏差値３０ならば、自分より下には、２．３％の人数しかいない。
・偏差値８０以上には、０．１３％の人数しかいない。（７４０人に一人）

以下も参考にしてください。
図があるとわかりやすいので。

http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%81%8F%E5%B7%AE%E5%80%A4

http://www.u-gakugei.ac.jp/~kishilab/z-score.htm

ご参考になりましたら幸いです。

お礼

事細かに教えてくださって本当にありがとうございます！！

＞ご参考になりましたら幸いです。

とても参考になりました。