英文和訳の添削をお願いします．その２

質問

QNo.6500728の続きです．一応訳しましたが，全く自信がありません．どなたか添削をお願いすます．
As the first principal components reflect the largest signal variance in the database, this implies that the signal variance that corresponds to the difference between healthy tissue and BCC is also the most significant signal variance encountered in the skin samples. In so doing, a very robust classification model was constructed. Gniadecka et al (1997) reported significant spectral differences between BCC and normal skin, measuring whole biopsy specimens; however, no spatial information could be obtained in that way and consequently whole biopsy spectra contain signal contributions from different skin layers and/or structures.

第一主成分はデータベース中の最も大きな信号変化を反映する（表す）ので、これは、皮膚試料中の健常な組織とＢＣＣ間の差異が、また、最も重要な信号の変化であることに相当する信号の変化意味する（暗示する）．そうしたことにより、概ね正しい分類モデルが構築された．Gniadeckaらは測定した全ての生検材料ＢＣＣと正常な皮膚間の重要なスペクトルの差異を報告した（1997）。しかしながら、そうすることにより，特別な情報は得られなかった．また，その結果として全ての検体のスペクトルは，異なる皮膚および／あるいは皮膚構造の信号の寄与を含む．

回答No.1

bakansky · ベストアンサー

初めの主要素が、そのデータベース上で見られる最大の信号分散を見せているが、これはその皮膚サンプルで見られる最も重要な信号分散であり、健康な皮膚と基底細胞癌（BCC = basal cell carcinoma）の皮膚との違いを示すものである。そのようにして、しっかりとした分類モデルが構築される。Gniadeckaたちは、あらゆる生検標本を分析して、基底細胞癌の皮膚と通常の皮膚との注目すべきスペクトル差を報告している（1997年）が、そのような方法では、空間的な情報を得ることが出来ない。というのは、すべての生体のスペクトルは異なる皮膚表面の層や構造からの信号も含んでいるからである。

お礼

bakanskyさん　前の質問に続いて回答頂きありがとうございます．もう一度訳し直してみます．