医療系論文の和訳です 添削してください（その５）

質問

QNo.6433296の続きです．どなたか宜しくお願いします．特に最後の文章はお手上げ状態です．
The sensitivity and specificity of the classification model were estimated by a leave-one-out cross-validation (Stone, 1974). The spectra of all but one cluster mean were used to generate both the logistic regression-classification models. The cluster mean that was left out was used to test the accuracy of the identification models. By repeating this procedure, and leaving each cluster mean out in turn, information was obtained on the reproducibility of the identification procedure.

分類モデルの感度および特性（特異性）はleave-one-out クロス確認より評価された(Stone, 1974)．１つのクラスター平均を除いたスペクトルは，logistic回帰－分類モデルの両者を説明（生成）するために使われた．除外されたクラスター平均は同定（識別）モデルの正確さ（精度）をテストするために使われた．この手続きを繰返すことにより，また，残っているそれぞれのクラスター平均？

回答No.1

bakansky · ベストアンサー

その分類モデルの感度および特性は LOOCV （交差検定の Leave-one-out cross validation 法） により評価できる (Stone, 1974)。１つのクラスター平均を除いたスペクトルを用いる方法は、どちらのロジスティック回帰分類モデルを生成させるのにも用いられ、除かれたクラスター平均が同定モデルの正確さを調べるために用いられる。この手続きを繰返して、それぞれのクラスター平均を順次除外して解析することにより、同定手法の再現性についてのデータを得ることができる。

お礼

bakanskyさん　いつもありがとうございます．今年もよろしくお願いします．あとで，もう一度訳し直してみます．