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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:英文和訳の添削をお願いします.)

予測モデルの構築について

このQ&Aのポイント
  • 予測モデルは、データベースの主成分分析により計算された最初の2つの主成分のみを使うことにより構築されました。
  • これは、分類モデルの入力として使われた主成分の数が最も少ないモデルグループより、少なくとも2倍小さくてはならない入力を使ったとき、大雑把な条件を実現するためです。
  • これにより、データセットの過学習を防ぐことができます。

質問者が選んだベストアンサー

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  • bakansky
  • ベストアンサー率48% (3506/7251)
回答No.1

 その予測モデルは、そのデータベースの主要な組成分析から導きだされた初めの2要素を用いて構築されものである。これは、分類モデルに用いられるデータとしての主要素は、少なくとも最小のモデル群よりもはるかに小さなものであるべきだという経験則に則ったものであり、統計モデルへの過剰適合を防止するために必要な処置である。

kasudako
質問者

お礼

bakanskyさん いつもありがとうございます. 添削いただいとものを参考にもう一度訳し直してみます.

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