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平均誤差についての証明方法
- 平均誤差についての証明方法について説明します。
- 平均誤差を計算するためには、分けた組ごとの平均の二乗平均の平方根を求める必要があります。
- 具体的な計算方法や証明の手法について、詳しく説明します。
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正規分布には、変数xiが平均μi、標準偏差σiの正規分布に従うとき、ciを定数として X = c1x1+c2x2+c3x3+・・・・ は 平均 <X> = c1μ1+c2μ2+c3μ3+・・・・ 分散 σX^2 = c1^2 σ1^2 + c2^2μ2^2 + c3^2μ3^2+・・・・ (分散は標準偏差の二乗) である正規分布に従うという性質があります。 ここで、xの5個の平均<x>とはどういう量かを考えると <x> = (x1+x2+x3+x4+x5)/5 = (1/5)x1 + (1/5)x2 + (1/5)x3 + (1/5)x4 + (1/5)x5 となるので上の関係にあてはめると c1 = c2 = c3 = c4 = c5 = 1/5 であり、x1~x5までおなじ量なので当然おなじ正規分布に従い σ1 = σ2 = σ3 = σ4 = σ5 = σ です。したがって<x>の分散は σ<x>^2 = (1/5)^2 σ^2 + (1/5)^2 σ^2 + (1/5)^2 σ^2 + (1/5)^2 σ^2 + (1/5)^2 σ^2 = (1/5)^2 σ^2 × 5 = (1/5) σ^2 したがって標準偏差は σ<x> = (1/√5) σ m個の平均なら上の5をmに置き換えればよいので σ<x> = (1/√m) σ
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- hitokotonusi
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>X1=(x1+x2+…+x5)/5 → σX1=σ/√5 >X2=(x6+x7+…+x10)/5 → σX2=σ/√5 こういうことではないのです。 ノーテンションを変更して5個の平均という意味でX5を使い、 X5(1)=(x1+x2+…+x5)/5 X5(2)=(x6+x7+…+x10)/5 ・・・ X5(120)=(x596+x597+…+x600)/5 とします。このときにX5(i)の分布を調べるとσ/√5になっているという意味です。 つまり、 <X5> = E(X5) = [ X5(1)+X5(2)+・・・+X5(120) ]/120 σ<X5>^2 = V(X5) = [ (X5(1)-<X5>)^2 + (X5(2)-<X5>)^2 + ・・・+(X5(120)-<X5>)^2 ]/120 → (σ/√5)^2 (120 → ∞のとき) という意味です。120もあれば、おそらく十分近い値にはなっていると思いますが。
- hitokotonusi
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平均をE(X)、分散をV(X)で書くとします。 X = Σci xi にたいして E(X) = E(Σcixi)=ΣciE(xi) はすぐに出ます。分散はその定義から V(X) = E( (X-E(X))^2 ) = E( (Σcixi - ΣciE(xi))^2 ) = E( (Σci[xi-E(xi)])^2 ) ここで、 (Σci^2[xi-E(xi)])^2 = Σi ci^2 [xi-E(xi)]^2 + Σij cicj [xi-E(xi)][xj-E(xj)] ですが、各xiが全て独立の場合、右辺第二項は平均を取ると0になります。したがって、 V(X) = E( Σi ci^2 [xi-E(xi)]^2 ) = Σi ci^2 E( [xi-E(xi)]^2 ) = Σi ci^2 V(xi) この関係は正規分布でなくても各試行が独立であれば成り立ちます。
補足
解説ありがとうございます。 教えて頂いたことを使ってみたところまだ少し気になることがあるので解説していただくとありがたいです。 1.選んだ600個のデータをx1~x600として簡単のために分けるデータをx1から順に取るとしたところ5つずつ分けるときは解説して頂いた通りにσ<x>を使わせていただくと X1=(x1+x2+…+x5)/5 文脈からは、 σ<x>^2=X1^2 となり Δ={(X1^2)+(X2^2)++(X120^2)}となって X1=(x1+x2+…+x5)/5 → σX1=σ/√5 X2=(x6+x7+…+x10)/5 → σX2=σ/√5 以下同様としてX120=(x596+…+x600)求めると Δ=120σ/√5となるのですが、 同様にして10ずつ分けると Δ=60σ/√10 となって分子のほうまで動いてしまい反比例の式になりませんでした。 どこかミスがあったらご指摘お願いします。
お礼
回答ありがとうございます。 大変わかりやすかったです。 できれば最初に書かれている性質について詳しく知りたいのですが、参考になるようなものがあればよろしくお願いします。