ベストアンサー 因子分析について 2003/02/05 14:14 因子分析にかけると、因子得点の高いものや低いものがでてきますが、 それはどうしてなのですか? たとえば、5件法で5が多かったとか、1から5までばらついていたとか、 そういう傾向みたいなものはあるのでしょうか。 みんなの回答 (2) 専門家の回答 質問者が選んだベストアンサー ベストアンサー peru-peru ベストアンサー率48% (26/54) 2003/02/06 15:45 回答No.2 補足拝見しました。 因子負荷量についてですが、抽出された因子とそれぞれの変数の関連性の度合いといった感じで認識しておけば大丈夫だと思います。 関連性の度合いということで、値が高いほどその因子と変数の関連が強いということになります。 おおざっぱな解説ですが、先にも書いたとおり、因子分析は相関係数をベースにおこなっていますので、5件法で5が多い変数同士は相関が高くなり、その結果同じ因子に対する因子負荷量も高くなるという感じです。 質問者 お礼 2003/02/13 11:39 ありがとうございました。お礼がおそくなってしまってすみません。 因子分析はやっぱり難しいです… でもご説明いただけて本当に感謝しています。 ありがとうございました。 広告を見て全文表示する ログインすると、全ての回答が全文表示されます。 通報する ありがとう 0 その他の回答 (1) peru-peru ベストアンサー率48% (26/54) 2003/02/05 22:57 回答No.1 因子負荷量ではなくて、因子得点ですよね?因子負荷量が何なのかは分かっているという前提で話を進めます。 因子得点は、因子負荷量と因子分析に使った相関係数行列から求めることができます。そのため、各因子に対する負荷量の高低によって因子得点の高低は影響を受けることになります。 因子分析は、相関係数行列を変換して行っていることから、bon-chanさんのおっしゃるとおり、5件法で5が多かったり・・・というようなことで、結局のところ因子得点の値は影響を受けると思います。 統計の専門家ではないので、詳しいことまでは解説できませんが、こんな回答でよいでしょうか? 参考URLに、統計についてわかりやすく???解説しているページを載せておきます。 参考URL: http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/index.html 質問者 補足 2003/02/06 12:39 すみません、間違えました… 因子負荷量のことを聞きたかったんです。 もしよろしければ因子負荷量のことも教えてください。 広告を見て全文表示する ログインすると、全ての回答が全文表示されます。 通報する ありがとう 0 カテゴリ 学問・教育人文・社会科学心理学・社会学 関連するQ&A 2値データの因子分析 いま質問紙を作っていて、「恋愛についてどのように考えているか」「これまでの恋愛経験についての良い思い、悪い思い」といった、二つの軸を想定して質問項目を考えて作成しました。それぞれは「そう思う」「そう思わない」といった2件法で、正しい回答は+1間違った回答は-1とし、総得点が+に傾けば恋愛に対してポジティブにとらえてる、-に傾けばネガティブにとらえている…といったものです。 他の尺度との比較から妥当性を検討しようかと思っていたのですが、先輩から「とりあえず因子分析を行ってみて、想定していたように2因子になるかやってみたらどうだろう?」と言われました。 因子分析は初めて行うのですが、いろいろ調べていると間隔尺度以上とか5件法以上から~というのが言われています。しかし私のは2件法であるので、因子分析はできないのかな?と悩んでいます。また天井効果、フロア効果についても2件法ゆえにか、すべての項目が天井かフロアにあたります。最尤法のカイザーマイヤーオルキンの妥当性でも0.197とでます。 ネットで調べていたら、多次元項目反応モデルやベイズアプローチによる因子分析…などがでていたのですが、ちょっと難しくて理解できません。できればSPSSのベーシックで可能な統計手法をしたいのですが、こういったものでも因子分析は可能なのでしょうか? 因子分析。この考え方で合ってますか? 心理で論文を書いています。 因子分析をしたいのですが、どうしたらいいか、教えてください。 ・質問紙の内容は、暴力の被害・加害経験について問うものです。 ・暴力を使わない解決方法(10項目)+暴力的解決方法(25項目)について、被害と加害経験を問うもの。計70項目。 →被害・加害は主語を「相手が」と「自分が」に変えるだけで、質問内容は同じものです。(例えば被害:「相手が私を殴った」、加害「私は相手を殴った」など) ・経験回数を4件法で選択する。 【どうしたらいいかわからないことは・・・】 (1)暴力を使わない解決方法と暴力的解決方法を一緒に分析にかけていいのか?別にしたほうがいいのか? (2)被害と加害を分けて分析したら、全然違う因子構造(?)になってしまった。因子ごとに被害得点と加害得点を比較したい場合、どうすればいいのか。 例えば被害の因子に合わせて解釈していくのはまずいですか? 以上のこと、教えてください。 宜しくお願いいたします。 因子分析について 尺度作成等を行うときに、構成概念妥当性を検証するために因子分析を行っている文献を目にすることが多いのですが、厳密に言えば、因子分析は間隔尺度以上で使用ができるのだと思います。 5件法、7件法によるアンケートについて因子分析を行っている文献もみます。とある、文献にも1~5点に対応させるような評定法は間隔尺度とみなしても良いと書かれていました。なぜ、みなしても良いのか理解できません。それは果たして、正規分布を仮定できるのか?数量的関係性は保てているのか? どなたか詳しい方、ご回答お願いします。 天文学のお話。日本ではどのように考えられていた? OKWAVE コラム 因子分析の因子得点なんですけど。。。--; こんにちは。 因子分析を行い、因子が2つ見つかりました。 そして、1因子と2因子の、因子得点を出したんですけど、いろんなところに、それは普通の変数と同じように扱えばいい、とは書いてます。 それが、よく分からないんです。 たとえば、性別とか地域とかの差が因子にどういう影響を与えているのかが知りたいんですけど、どうすればいいでしょうか。 もし、T検定をするんだったら、因子得点2つを従属変数に、そして、性別を独立変数にとか、のふうに入れればいいということですか???????? 教えてください~~~。 因子分析について。 ある論文の中で下記のような記述がありました。 因子分析を行い、その結果得られた5因子を命名した。またその5因子に対して「2次構造??」の因子分析を行った結果、3因子が抽出された。 恐らく最初得られた5因子を構成する質問項目か、因子得点を元にさらに因子分析をした、という意味だと思うのですが、この「2次構造??」の部分の正確な記述(分析名)がわからず、そういった分析を行った論文が調べられず困っています。 上記の記述があった論文がどういった論文だったか、不覚にも忘れてしまい、そこから調べることも出来ません。 どなたか参考になるサイトか、記述の意味が分かる方がいましたら教えてください。 因子得点について(因子分析) こんにちは。因子分析を行い、因子得点の解釈が分からない部分があるので質問させて下さい。因子得点が、各因子に影響されている度合い(間違って理解していたらすいません)を示しているのならば、その絶対値(+、-)の解釈がいまいち理解できません。+なら、影響される度合いが高くて、-なら、影響が少ないという事なのでしょうか。また、-なら因子の逆の影響を受けるということでしょうか。 ご回答よろしくお願い致します。 因子分析の結果、因子得点を使ったクラスタリングを行う際について 広く一般的には、因子得点を階層分類(ウォード)や非階層分類(k-means)などを通してクラスター分析することが通例だと思いますが、質問です。 仮に因子分析の結果、4因子を抽出することができたとして、当然ですが各レコード(回答者)には4つの因子得点が付与されることになります。ここでレコードを分類(クラスタリング)する際、上記のような通例のクラスター分析を行わず、『単に、4因子をそのままクラスター特性と見なし、各レコードが持つ4因子得点のうち、最も高い得点をもつ因子(ここではそのままクラスター)に強制的に所属させる』という手法を用いた場合、どのような懸案が考えられるのでしょうか。 結果を解釈する上で、把握しておかなくてはいけない背景や知識があれば、と思います。 もっとも、因子分析ですとかクラスター分析の解釈自体が主観的なものですし、数学的・解析的に問題は無いと思いますが、ご意見伺いたいと思います。 勿論、最大値をとるとなると正の値に着目することになるので、負の値が特性を持つ場合に、その特性を無視してしまう、ということは承知の上です。 ただし、階層分類等を用いると、「因子得点が4つとも低いグループ」「因子得点が4つとも高いグループ」といった分類結果が見受けられ、クラスターの特性として傾向を見せにくい(「このクラスターはすべての因子に反応」とか「すべての因子に反応しない」など)ことが多々ありますので、このような質問をしている次第です。 有識者の方、ご意見をいただけれると幸いです。 SPSSによる因子分析を行いましたが、因子数が決定出来ず、困っています SPSSによる因子分析を行いましたが、因子数が決定出来ず、困っています。 ある画像を見て、質問紙調査で答えてもらう方式です。画像数は58枚なので、項目数は58項目になっています。一つの項目につき、3つのイメージにについてそれぞれ5件法で答えてもらうため、この3つの結果を合計したもので一つの項目としています。(過去の先輩の卒業論文でそうしていたため) つまり項目の得点の範囲としては3~15となります。 また、頭打ちになるような画像設定のため、回答結果は5件法のうち4~5がほとんどです。おそらく正規分布はしておらず偏りが出ています。 これで得た結果をSPSSで主因子法プロマックス回転にかけたところ、スクリープロットを見ると、第1因子から第2因子への落差が激しく、因子は1つと見れるのですが、カイザー基準では8因子まで取れます。 固有値としては第1因子が33.・・・・くらいあり、第2因子から2.・・・といった感じで第8因子までは1.0以上あります。 この場合、因子数は1つなのでしょうか?7つなのでしょうか? また、何故このように第1因子の固有値だけが異常に高いのでしょうか。 ちなみに調査協力者は104人です。協力者の少なさも関係しているとは分かっておりますが、協力者不足でこのような結果になっているのかどうかも分からないためご回答お願いいたします。 因子分析の結果が… 統計法初心者です。 24項目・7件法の質問を回答してもらい、主因子法バリマックス回転によって因子分析しました。 その結果、先行研究では3因子が抽出されていたのですが、私の研究結果では4因子が抽出されました。 先行研究と違った因子構造になってしまっても研究としては大丈夫なのでしょうか。 回答お願いします。 2件法で因子分析はできますか? 各質問に対して「ある」「なし」の2件法で答えてもらったアンケートがあるのですが、2件法で因子分析は可能でしょうか?こちらはSPSSで分析する予定です。初歩的な質問かもしれませんが、教えていただけますか? 数量化三類と因子分析 統計初心者です。 spssを使っています。 「やった事がない」ー「日常的にやっている」までの5件法で60項目のアンケートを取り、最尤法で因子分析を行おうとした所、 『その前に数量化三類を行う必要がある』と指摘されました。 数量化三類がSPSSでは「コレスポンデンス分析に」にあたるものだという事まで分かりましたが、それから先がさっぱり分からないでおります。 「1.やっている 5.日常的にやっている」のような1~5の順序尺度を、数量データに変換してくれるものだと思っていたのですが、「次元1」「次元2」など縦軸と横軸が出てきて、戸惑っています。 座標を表しているとの事なのですが、それを因子分析でどう使えばいいのか見当がつきません。 カテゴリカル主成分分析というやり方ですと、数量化された値は1つだけ(次元など出てこない)出てきたので、まだ分かりやすかったのですが… 『「0・1」のダミー変数を作って多重応答分析でも可』とも聞いたのですが、5件法のものを0・1に変換してその後どうするのかも不明です。 数量化3類の手順とそれをどのように因子分析に使うのか、具体的に教えて頂ける方、どうかお願い致します。 「統計学」因子分析に代わる方法はないですか? 妥当な統計解析方法が見つからず困っています。 下記のような「はい」「いいえ」で答える質問紙を用いて、第三者が客観的に評価を行ったとします。 例)今日の患者さんの症状で当てはまるものに「はい」をつけてください 質問1 100m歩くと息切れがする 質問2 階段を昇ると胸痛が出現する 質問3 起床時の問診でドキドキ感を訴えた など50問 この結果、似たような項目に「はい」がついた人を分析し、 その結果、心臓由来の原因症状を因子に分類(痛みの因子・息切れの因子・・など)する方法を探しています。 通常ですと、5~7件法の質問に対し因子分析法を用い、 因子負荷によってそのまとまりを探すのが一般的ですが、 今回のデータはアンケートではなく、 第3者が症状を質問し「はい」=1「いいえ」=0と変数化した2件法なので、 因子分析には向かないのではないかと考えたためです。 患者さんご自身に答えていただく方法は今回とれないのです。 どなたかよい解決方法を知っていましたら、ご教示ください。 宜しくお願いします。 日本史の転換点?:赤穂浪士、池田屋事件、禁門の変に見る武士の忠義と正義 OKWAVE コラム 因子分析に関して教えて下さい。 私は因子分析なんて全くやったことも無いただの学生です。この度、卒論の作成にあたり因子分析をして来いと言われてしまいました。やり方がわからなかった私はクラウドワークスにて、因子分析を外注致しました。その結果の中にI、II、h2とわけて数値が書き込まれているものがあります。この数値が因子分析の結果と言われているのですが、そもそもIもIIもh2も何もわかりません。これは因子分析をしている方ならわかるものなのでしょうか? それとも、作業をした人が勝手にわけたものなのでしょうか? どうか御教授頂きたいです。よろしくお願い致します。 blackboxの因子分析 著名なblackboxというページがありますが、そこで因子分析をすると 因子抽出は主因子法になるのですか。それとも最小二乗法ですか。 オプションでこれらを選べず、出力結果をみてもわからないので 質問させてもらいました。 まだ大学一回で分析のメカニズムもわかっていなくて申し訳 ないのですが、ご教授よろしくおねがいします。 因子分析のあとはどうすれば? 教育心理学の授業を受講していますが、因子分析についていまいち深い理解が得られません。 質問紙から得られたデータをもとに因子分析をし、テーマに沿った必要な2因子を抽出できました。 しかしその後、その2因子を比較するなどどういった分析方法をとっていいかがわかりません。 イメージとしては、その2因子には関係があるのか、性差、年齢差はみられるのかなどを検証して結果を出したいと思っています。 どなたかご存知の方、ご回答よろしくお願いします。 SD法の因子分析について SD法の因子分析についです。 SD法による印象評定を行い、それを因子分析したのですが、その解釈に困っています。 まず始めに因子分析を行う際、逆転項目を処理せずに分析を行いました。 そして、その因子分析の結果の中で各因子の中で因子負荷量がマイナスの値になっているものを、分析の原本で逆転項目として処理し、再度因子分析を行いました。 因子はきれいに3つに分かたのでよかったのですが、結果を因子構造の表として載せる際、逆転項目を処理したにも関わらず、不明な点が出てきました。 それは、第1因子と第3因子は左側にネガティブ(負)な形容詞がきて、右側にポジティブ(正)な形容詞がきちんと並んだのですが、第2因子だけは右側にポジティブ(正)な、左側にネガティブ(負)な形容詞が並んでしまいました。 逆転項目をきちんと処理したにもかかわらず、このようなことは起こるものなのでしょうか? また、こういったことが起こるのは特異なものではなく、ごく当たり前に起こるものなのでしょうか? また結果の記載に関しては、ありのまま載せ、考察もそのまま行えばいいのでしょうか? どなたかご回答よろしくお願いします。 因子分析で抽出される因子グループ お世話になっております。 タイトルが意味不明で申し訳ございません。 購買行動のアンケート調査を行い、分析をSPSSで行っております。 因子分析を行うため、記述統計でフロア効果や天井効果を確認して、因子分析(今回は主因子法でプロマックス回転)を行い、因子負荷量のパターン行列で負荷量が「0.400」以上で分けていくと、今までですと、質問項目が2つとか3つで抽出された因子グループの1つとして出てきましたが、今回は1つの質問項目が最後の因子グループとして抽出されました。 これは、他の因子グループと同様に利用してよいのでしょうか? 今回の場合は、5つの因子グループが抽出され70.6%説明されています。 どなたかアドバイスを頂けたら助かります。 因子分析について 因子分析に関していくつか分からない事があるので質問させて頂きます。 1、固有値、寄与率を分析する時、回転(バリマックス回転)前後でその数値が出力されますが、前と後ではどちらに注目して分析するのが良いのでしょうか。 2、最初、因子数を入力する際にその数により、固有値や寄与率が変化する原因はなんでしょうか。 因子分析に関して初心者なのでまだまだ分からない事が多くあります。 ご回答お願い致します。 因子分析の解釈に関して 因子分析をバリマックス回転あるいはプロマックス回転で行い、 バリマックス法では「回転後の負荷量平方和」に、プロマックス法 では「回転後の合計」にそれぞれ因子が3つ見つかったとします。 1)バリマックス法で「説明された分散の合計」の表の解釈 として、「回転後の負荷量平方和」の値の高い順番に 第1因子→第2因子→第3因子と出てきますが、これは 第1因子の方が第2因子よりも、第2因子は第3因子 よりも「調査項目への影響力」が高いと解釈してよろし いのでしょうか。 2)また、プロマックス法では、「説明された分散の合計」 の表の解釈として、「回転後の合計」が高い順番に 第1因子→第2因子→第3因子と出てきますが、これも 第1因子の方が第2因子よりも、第2因子は第3因子 よりも「調査項目への影響力」が高いと解釈してよろしい のでしょうか。 御手数ですがご教示頂ければ幸いに存じます。 主成分分析も因子分析のように繰り返せるの? 研修課題で、商品イメージと商品魅力の関係を調べています。SD法で商品イメージを測り、主成分分析を行いました。 そこで、学生時代に因子分析では因子負荷量の絶対値が0.4未満の項目は削除して因子分析を繰り返すようになど習いました。【質問(1)】「主成分分析」でも同じように項目削除→繰り返しを行うものなのでしょうか? また、二重負荷項目の扱いはどうしたらよいのでしょう? 【質問(2)】項目削除して因子分析を繰り返す理由って何ですか? 因子の妥当性だか信頼性だかが上がるから、と習った記憶がありますが、“日常会話”で表現するとどういうことですか? 【質問(3)】この調査の目的は、魅力ある商品開発のために人気商品のイメージを探ることです。この動機だと、そもそも主成分分析と因子分析のどちらが適していたのでしょう・・・? この後、各主成分得点を説明変数、商品評価(良い―悪い)を目的変数にして重回帰分析を行います。 ちなみに、Excelで解析しています。 ドシロートなのにビジネス文書の中で統計プロセスを説明して行かなければならず、四苦八苦しています。親切な回答をどうかよろしくお願い申し上げます。 注目のQ&A 「You」や「I」が入った曲といえば? Part2 結婚について考えていない大学生の彼氏について 関東の方に聞きたいです 大阪万博について 駅の清涼飲料水自販機 不倫の慰謝料の請求について 新型コロナウイルスがもたらした功績について教えて 旧姓を使う理由。 回復メディアの保存方法 好きな人を諦める方法 小諸市(長野県)在住でスキーやスノボをする方の用具 カテゴリ 学問・教育 人文・社会科学 考古学・人類学文学・古典歴史経済学・経営学心理学・社会学地理学美術音楽哲学・倫理・宗教学その他(人文・社会科学) カテゴリ一覧を見る OKWAVE コラム 突然のトラブル?プリンター・メール・LINE編 携帯料金を賢く見直す!格安SIMと端末選びのポイントは? 友達って必要?友情って何だろう 大震災時の現実とは?私たちができる備え 「結婚相談所は恥ずかしい」は時代遅れ!負け組の誤解と出会いの掴み方 あなたにピッタリな商品が見つかる! OKWAVE セレクト コスメ化粧品 化粧水・クレンジングなど 健康食品・サプリ コンブチャなど バス用品 入浴剤・アミノ酸シャンプーなど スマホアプリ マッチングアプリなど ヘアケア 白髪染めヘアカラーなど インターネット回線 プロバイダ、光回線など
お礼
ありがとうございました。お礼がおそくなってしまってすみません。 因子分析はやっぱり難しいです… でもご説明いただけて本当に感謝しています。 ありがとうございました。