ｔ検定 （Ｐ＜0.05、ｔ＝2.39）について

質問

露骨な質問で申し訳ありませんが、お解かりになり方がおられましたらお教え願います。
連続で作っている物の重さを量る場合、重さのブレを出す際に、基準の重さをベースに、基準差の平均を出し、偏差を求めると思いますが、管理基準を作成するとなると、標準偏差（ＳＤ）および標準誤差（ＳＥ）を求め、最終的には、計量法ないしは自主基準で定めた重さ（Ｓ）に、基準差の平均（Ｘ）を足し、標準誤差（ＳＥ）で割り込み数値（Ｑ）を出しております。
過去の資料を見ると、Ｑの数値が（Ｐ＜0.05、ｔ＝2.39）の2.39より大きいか等しい場合には合格としているのですが、ｔ＝2.39の数値の意味が分かりません。
大まかには、理解しそうな感じですが、後輩に教えることが出来ませんので、詳しく説明することが出来る方がおられましたら、よろしくお願い致します。

回答No.1

backs · ベストアンサー

> Ｑの数値が（Ｐ＜0.05、ｔ＝2.39）の2.39より大きいか等しい場合には合格としているのですが、

t = 2.39というのはt統計量あるいはt値と呼ばれるものです。現在はコンピュータが使えるのでt統計量ではなくてp値で判断するのが常套です（むしろp値を載せなければいけない）。

また、t = 2.39より大きいか等しい場合ということに限りません。自由度によって判断の基準は変わります（つまりどれ程のデータ数があるのか）。

一度、[平均値の差の検定]とか[ｔ検定]というキーワードでgoogleして確認した方が良いと思います。

お礼

ありがとうございます。
ｐ値の数値により、ｔ値、（μ ± σ）の数値の関係で理解します。
１シグマ、２シグマ、３シグマの法則にて、差の平均値μとその値の標準偏差
σで説明します。
しかしながら、ｐ＜0.05でのｔ値2.39の
2.39の数値の根拠が未だに分かりません。
検索しても（ｐ＜0.05、ｔ＝2.39）と出ます。
ｔ値の2.39正規分布から導いてると思うのですが。
もう一度、勉強してみます。
ご回答、ありがとうございます。

回答No.2

Ishiwara

2.39という値は、t分布の定義から数値積分によって求めた定数であって、特になぜ2.39？と考えるというものではありません。
説明を加えるとすれば「確率密度関数をｔ＝2.39からｔ＝∞まで積分すると0.05になる」ということではないでしょうか。つまり、平均値のシフト原因が特にない場合は、ｔの値が2.39以上になる場合が５％起こりうるということです。
正規分布では、±２σの外側の積分が約0.95になりますよね。この２と2.39は、似た値ですが、もちろん「似ていて当然」と考えていいでしょう。最初はその程度の理解でいいと思います。