※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:t検定における有意差について)
t検定における有意差とは何を意味するのか?
このQ&Aのポイント
t検定について学んでいる際、計算したt値がt分布表の対応する値より小さくなった場合、有意差はないと言えます。
有意差とは、平均値の差が統計的に有意であるかどうかを表す概念であり、平均値の差には標準偏差の影響があることも考慮されます。
有意差がないとは、比較している2つのグループの関係が統計的に変化せず、差が偶然的なものであるということを意味します。
いま、学校でt検定について勉強しています。
t値を自分で計算した結果、t値の絶対値がt分布表の対応する値より小さくなりました。
これは有意差が無い。ということになりますよね?
ここまでは良いのですが、そもそも有意差とは何を意味するのでしょうか。
例えば、Aの平均が150、Bの平均が100だとします。この時、AはBより大きいです。
しかし、標準偏差はAが50、Bが60だとすると、Aが100、Bが160になることがあると思うんです。
この時、AはBより小さくなります。
こういった、A,Bの関係が変わってしまうような差を有意差というのでしょうか?
また、有意差がないというのは、A、Bの関係性は変わらない。ということですか?
いろいろ、調べたのですが、よく分からなかったので質問させていただきました。
初歩的な質問でしたら、すみません。
お教え下さるとうれしいです。