質的統計で5以下の度数を含む2×4の検定方法？

質問

質的統計で5以下の度数を含む2×4の検定方法を教えてください。
＜例＞ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
　　　　　　　　　　　Ｚ群　　　　　　　　対照群
　　　　　　　　　　満足　否満足　　　　満足　否満足
価値観　同じ……1……13…………3………10
　　　　 違う………21……3…………8………1

（点線は表作成の便宜上なので無視してください）
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・対応なし、なのでコクランのＱ検定はできないですよね？
・5以下の度数があるので、対応なしのr×kのχ二乗検定もできないです　よね？
・フィッシャーの直接確率計算法でr×k　はできますか？
　SPSSにありま　すか？エクセルにありますか？
　その場合、どのように行えばよいのでしょうか？
・以上、本当に困っています。すみません、どなたか教えてください。

回答No.1

backs · ベストアンサー

> フィッシャーの直接確率計算法でr×k　はできますか？

この方法はよく「2*2分割表の場合のみ適用できる」などと何らかの資料から得た知識で勘違いされている場合も多いのですが、できます。そのように書かれているのはコンピュータがなかった（今ほど簡単に使えない状態だった）時代の話で、今では問題なく計算できます。

>　SPSSにありま　すか？エクセルにありますか？

SPSSにあるかどうかは分かりません。Excelにはありません。

Rにならありますし、web上で解析できるものもあります（http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/exact/fisher/getpar.html）。

お礼

どうもありがとうございます！
非常に良く分かりました。
早速、Ｒを探しておこなってみたいとおもいます。

回答No.2

backs

> 早速、Ｒを探しておこなってみたいとおもいます。

Rでやるなら、fisher.test()という関数を使用します。

# データ行列の作成
> dat <- matrix(c(12, 10, 8, 5, 5, 20, 7, 6, 7), ncol=3, byrow=T)
> dat # データ行列の表示
[,1] [,2] [,3]
[1,] 12 10 8
[2,] 5 5 20
[3,] 7 6 7
> fisher.test(dat)

Fisher's Exact Test for Count Data

data: dat
p-value = 0.03127
alternative hypothesis: two.sided

補足

Rの作成例を示していただいてありがとうございます。
ダウンロードはしたのですが、Web上で紹介して下さった解析と比較すると後者の方がとても使い易かったので、そちらを使用させていただきました。　その中で下記のような結果もでて、数学に弱い為、作成された解析ソフトは完全だと疑いはないながらも、結果の差が大きいために、採用に不安を持っています。
＜Ａ＞
4,12,1,8
18,4,10,3
ns
＜Ｂ＞
5,12,1,8
17,4,10,3
p-value =0.0002
そのまま採用すべきなのでしょうね？
＜Ｂ＞については読み取りもそのままでよいのでしょうね。
＜Ａ＞については、列・行 2×2,2×2 で更に検定して結果解釈をしたいとも考えているのですが、それは良くないでしょうか？
お教え下さい。すみません、初心者で。