仮説に対する検定方法がわかりません

質問

こんにちは。以下の仮説に対する検定を検討しています。
検定に関しては基礎は一通り学んだのですが、
どのような仮説にどの検定を使うまでは実力が足りていません。
適用しようとしている仮説が正しいかどうか、判断できるのなら、お願いできないでしょうか。

１．値Ａと値Ｂが、値Ｃに及ぼす影響
２．Ａ群のほうがＢ群よりも、値Ｃが低い。

1に関しては、一方の値で他方の値を説明するということですよね？
で、値ＡとＢという2つの独立変数が1つの従属変数に及ぼす影響なので、
重回帰分析かな？と思いました。
2に関しては、対応のないｔ検定かな？と考えています。
ただ、Ａ群とＢ群の区分の基準は、Ａ群、Ｂ群を構成する、ある変数の強弱の程度になっています。
なので、どの変数の値で両群を分けるかというのが問題になってくるんですが、
キッチリ半分で分けたとしても、それが正しいのかどうかわからないです。

それでは、失礼します。

回答No.1

井口 豊（@Iguchi_Y） · ベストアンサー

1に関しては，重回帰分析で良いでしょう。

2に関しては，検定以前の実験（あるいは観察）計画の問題です。

＞どの変数の値で両群を分けるか
とおっしゃっている通り，その分け方に合理的説明が無いと，そもそも検定どころではありません。

お礼

1についてはやはり重回帰分析でいいですか。
2については、再検討してみます。

余談ですが、毎年辰野にホタルを見にいっています。
ホタルの養殖は話には聞いておりましたが、生態系に影響を与えるというのは初耳でした。