- ベストアンサー
近似方法
いろいろな近似について、教えてください。振り子の SINθ=θ のようなものから、最小二乗法のようなものまで何でも結構です。制御工学に関するものだとなおうれしいです。利点欠点などもあわせておねがいします。
- みんなの回答 (2)
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
こんにちは。 近似法には色々なものがありますよね。 質問欄にもあるように最小二乗法が代表的な例だと思います。 近似法に関してはあまり詳しくないので 他の方の回答にお任せするとして 利点や欠点などを私の知る範囲で書いておきますね。 制御工学で行われる近似のほとんどは 非線形を線形とする場合だと思います。 利点としては、複雑な数式や数式では表現しきれないようなものを 簡潔に表現できるという点です。 また、非線形を線形として近似することで線形制御理論で 制御対象を扱えるといった点が大きいと思います。 非線形制御理論も色々ありますが、複雑すぎて理解するのですら 大変ですよね。 論文では複雑系を非線形制御理論などで解決っとすると カッコイイのですが、実際に産業界でそれを用いようとする 技術者の方々は理解に苦しむという話を聞いたことがあります。 ですから、非線形部分を線形として近似し、 簡潔な表現が可能な線形制御理論を用いて問題を解決する といったことは特に産業界では歓迎されるようです。 欠点としては、やはり実際の系と 異なってしまうことではないでしょうか。 システム同定を主にされるのであれば、 やはり実系を忠実に再現できた方が良いわけであって、 あまり極端な近似は目的そのものと外れてしまいます。 この場合はシステムの何%かの許容誤差を設けることで、 近似する精度を変えるということになるでしょうね。 理論研究を主にされるのであれば、近似自体が 問題になるケースは多々ありますが、 実際に適用する際にはさしたる問題が起こるということは 稀だと思います。 まあ、目的に合わせて近似を行うということを心がけていれば 近似によるデメリットというのはないのではないかと思います。 以上は私の主観ですので、他の方とは異なるかも知れません。 長々と失礼しました。
その他の回答 (1)
近似の方法としては Nじ方程式による当てはめ. lpによるあてはめ 極値によるあてはめ(ステップ応答他) ラグランジャ3.5.7次近似 制御では微分方程式の数値解が差分法による近似でしょう。 具体的な計算方法は数学の本に載ってますから探してください。
お礼
ありがとうございます。探してみます。いろいろあるものですねぇ、、助かりました。
お礼
即答ありがとうございました。制御に関する答えまで書いていただいて、、、心のそこからありがとうです。しかしやっぱりなかなか複雑さは避けられないようですね。お忙しい中ありがとうございました。