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プランクの放射公式の状態密度に格子点を数えるわけ
空洞放射・ 黒体放射の理論で計算される状態密度になぜ直交座標系の格子点を数えるのか。 それを教えて下さい。 この設問では空洞放射・ 黒体放射の理論で計算される、球殻に含まれる直交座標系の格子点の数を数える意味をあなたなりの考えで教えて下さい。物理的な意味、物理モデルがイメージできるように教えて下さい。 教科書にない答え、すなわちユニークであるほど回答には意味があるかと思います。 教科書の受け売りをするだけでは物足りません。この設問は物知りを開陳する場ではありません。知識の受け売りをそのままひけらかされると困ります。 あなたなりのお答えをお聞かせください。 球殻形状単位体積中の3次元直交座標系の格子点の数=状態密度の根拠というのですが、なぜ直交座標系の格子点を数えるのかを教えて下さい。 空洞放射・ 黒体放射の理論参考リンク http://eman-physics.net/statistic/rayleigh.html https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%BB%92%E4%BD%93%E6%94%BE%E5%B0%84 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%AF%E3%81%AE%E6%B3%95%E5%89%87 http://www.jsimplicity.com/ja_Report_QuantumMechanics_html/ja_Chapter2_EnergyQuantum.html 参考の内容では空洞放射 黒体放射の理論で計算される、球殻に含まれる直交座標系の格子点の数を数え、それをもとに状態密度を計算し、プランクの放射公式が構成されます。 その状態密度がなぜ、直交座標の格子点から導かれるのか教えて下さい。受け売り知識の開陳では困ります。こちらも教科書のまま長広舌くどく沢山届いたら返答が対応しきれません。 教科書はみな球殻と三次元直交宇座標の格子点から導いています。 なぜ直交座標系なのでしょうか。なぜ格子点なのでしょうか。大学で習ってから44年間考え続け、探し続けたけれど、はっきりいっていまだに直交座標やその格子点がなぜ使われたのか合点がいきません。 黒体放射、空洞放射の実験装置で炉の形状は球形とは無関係だそうです。観察窓は球の中心でなく、外縁の小窓だそうで、座標原点に波源があるわけでもありません。 だから球殻や格子点数はおよそ原因に関係しそうもないのです。 それなのになぜ直交座標格子点と球殻を用いて公式を構成するのでしょうか。 空洞放射の公式は約44年前に大学基礎課程で習って、いくつも難関となる論理を重ねて長い計算を導いたことを覚えています。難しい峠を越えて生まれ出たから、結果に満足しました。「結果良ければ全てよし。」が私も皆さんも感じた感想だったでしょう。 でもそれには大した意味がなく、振り返ってみれば、わかった気に生徒を騙す洗脳もしくは、学問上の欺瞞だったのではないでしょうか。
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お礼
ご解答ありがとうございます。 プランクの公式では球の中心が座標原点に一致する必然性、蓋然性が全くありません。球の中心は炉内のどこでも設定でき、格子の原点もどこでもよかったので、一致するわけがありません。炉の形状も様々です。球や球殻を発光源を中心に置く論理は炉の形状を無視した現実にそぐわない論理です。 物理は現実に即すように、形状に即すように数学を用いるはずです。美しいとかバランス感覚に一致するとかは美的感覚ですが、物理には美的感覚は無関係です。 プランクの公式の球殻と立方格子は美的感覚に合致しますが、実験装置の物理には全く合致していません。 放射光は電磁波の仲間です。その電磁波には常に指向性があります。ですから炉から全方向均一に光波を放射するような保証もありません。 回答者の信奉する学理では、学習者に気づかせぬうちに数々の前提を付けたし特別な条件に設定が落ち込んでいます。 量子それぞれがランダムに活動する保証もありません。多量な量子であろうと統計に従うより、むしろ全量子が等分配則に従うときには、ランダムより規則性が発揮され特別な指向性、特別な周波数が放射されるほうが、並みで自然です。アンテナには引き込み現象と呼ばれる発信機の同期と周波数の一致が発生するのです。 さらに全周に均一放射する指向性は人造のアンテナのすべての種類に存在しません。ダイポールアンテナの指向性はなおさら特殊なものです。 だから炉の光波でも均一に全周に放射することもないと考えるべきでしょう。 等分配されたエネルギーが量子にあると均質な量子が発光するかもしれませんが、その放射指向性をランダムな方向に選ぶという保証は存在しません。むしろ特定の周波数で特定の指向性が発揮される条件が等分配則から導かれるのです。