単純回帰モデルの優位性検定

質問

大学の練習問題で出題された問題ですがなぜ説明変数の数が１になるのか理解できません。

「問題」
　単純回帰モデル：ｙ＝a+bX+u の推定結果に基づいて、以下の問いに答えなさい。
（　　）内の数字は上段が回帰係数の標準誤差、下段がｔ値を示しています。

∧
Y＝14.107+1.224X
（1.863）（0.061）　　R2（２乗）＝0.9760
（7.751）（20.166）　　ｎ＝12

という問題で解説が
t検定の自由度はサンプルの数をｎ、説明変数の数をｋとすると
ｎ－ｋ－１＝１２－１－１＝１０

となっていてｎ＝１２は記載されているので理解できたのですが、ｋ＝１が分かりません。
何か計算によって出ているのでしょうか？

得意な方解答お待ちしています。

回答No.1

stomachman

> ｙ＝a+bX+u

ご質問に明示されてはいないが、Xは説明変数、uは残差、という意味でしょうな。で、説明変数がいくつあるか数えてみれば1個だけ。それはXです。