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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です（原文：重回帰分析のやり方について教えて下さい。ど素人的な質問で恐縮なのですが）
重回帰分析のやり方と正しい進め方
このQ&Aのポイント
- 重回帰分析は、目的変数を複数の説明変数によって予測する統計学的手法です。
- 重回帰分析を行う際には、まず単回帰分析を行い有意な相関がある説明変数を選びます。
- 選ばれた説明変数を用いて重回帰分析を行い、説明変数の影響度を標準偏回帰係数で評価することが一般的です。
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質問者が選んだベストアンサー
心理学のカテゴリーではないと思いますが、お答えします。 単回帰分析を各々行いと言うのは偏微分の考え方と同様、意味のあるものだと考えます。しかしながらどこまでが有意であるかどうかという判定が難しいでしょう。 相関係数を求めて、これを一定レベルを基準に考えてはどうでしょうか。 最後は複数の重回帰分析結果について、相関係数を判定基準にいずれが最も適切かを判断すればいいと思います。
お礼
ありがとうございました。 やはり、このように単回帰分析→重回帰分析とすすめるのには意味があるのですね。 しかし、一気に重回帰分析だけするのでも良いようにも思うし。。。 いずれにしましても、ありがとうございました。 少しカテゴリーがずれてますでしょうか？ 数学に行くべきでしょうか？ すみませんでした。