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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:-2対数尤度ってなんですか?)
-2対数尤度ってなんですか?
このQ&Aのポイント
- エクセル統計2008の多重ロジスティック回帰分析を行っています。モデルの適合度を調べる際に、Cox & SnellのR2乗やNagelkerkeのR2乗を計算しようとしていたときに、計算に使用する対数尤度にどの値を用いればよいかわからなくなって色々調べていたところ、統計WEBのあるページ(http://software.ssri.co.jp/statweb2/sample/example_7.html)の「変数選択過程 - 回帰式の有意性」の部分に「-2対数尤度」というものを見かけました。
- -2対数尤度とは、統計解析においてモデルの適合度を評価する指標の一つです。対数尤度は最大対数尤度を基準としており、その値が大きいほどモデルの適合度が高いことを示します。-2対数尤度では、対数尤度を2倍した値が使用されます。検定などで比較する際に、統計的な意味を持つ値として使われます。
- したがって、多重ロジスティック回帰分析において適合度を評価する際には、-2対数尤度を使用することが推奨されます。Cox & SnellのR2乗やNagelkerkeのR2乗は、-2対数尤度を最大対数尤度で割った値として計算されます。これらの指標は、モデルの説明力を示すために用いられます。
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質問者が選んだベストアンサー
> Cox & SnellのR2乗やNagelkerkeのR2乗を求める際に、どのようにこれを使用するか それらの pseudo-R^2 も尤度比の関数なので、 -2 対数尤度比 の値があれば、それを尤度比について解いて計算できます。式はたとえば ↓ に出てます。
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- ur2c
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回答No.3
Cox & Snell を修正したのが Nagelkerke で、その修正の目的は予測が正確なときは pseudo-R^2 が 1 になるようにすることでした。そういう経緯ですから、少なくとも Nagelkerke は通常の R^2 と同様に扱って良いと思います。 つまり、目安として大小の比較ができれば良いという意見です。検定で危険率をどう設定するかという問題と同じく、哲学的に突き詰めればどうせ主観なのですから。(別な見解もありそうですけど。)
質問者
お礼
なるほど、承知しました。度重なる質問に答えていただきどうもありがとうございました。
- ur2c
- ベストアンサー率63% (264/416)
回答No.1
尤度比検定を Wiki で見ると、意味が書いてあります。その「例」の直前に、なぜわざわざ対数尤度比を -2 倍するのかの説明があります。
質問者
補足
ありがとうございます。Cox & SnellのR2乗やNagelkerkeのR2乗を求める際に、どのようにこれを使用するかについても教えていただけませんか?
補足
ご回答ありがとうございます。かなり理解が進みました。 多く質問をしてしまって大変申し訳ないのですが、さらに回帰式の精度を表す ・Cox & SnellのR2乗 ・NagelkerkeのR2乗 は、具体的にいくらぐらいの値であれば精度が高いと言えるのでしょうか?通常のR2乗と同じように考えてよろしいでしょうか?