エクセル 確率ｐ値

質問

エクセルで確率ｐ値を出すと、両側確率、片側確率（上）、片側確率（下）の3種類でてきます。

(1)　たとえば、ｐ値＝0.0008＜有意水準α＝0.05　なので、帰無仮説Hoは棄却される。
・・・などの結果に用いられるｐ値は、
両側、片側、片側の3つのうち、一番小さな数字を、ｐ値としていいのでしょうか？
両側、片側の解釈も教えてください。
よろしくお願いします。

回答No.1

hukuponlog · ベストアンサー

>両側、片側、片側の3つのうち、一番小さな数字を、ｐ値としていいのでしょうか？

普通はダメです。検定の方法が書いていないので推測ですが，たぶんｔ検定をやったのでしょう。当然のことですが片側検定のｐ値は両側検定の半分になります。
つまりそれだけ，「ゆるく」なるわけですから。有意差が出やすくなってしまいます。特に理由が無い限り，両側検定のｐ値を採用してください。・・・というのが直接の回答です。

ただ，これだけではたぶん分からないでしょうから，その理由を少し。
2つのデータを比較するとき，母集団がどのようになっているかは通常分かりません。

つまり，AとBというデータを比較するとき，AがBよりも大きい可能性もあるし，逆にAがBよりも小さい可能性もある。片側検定をすると言うことは，この2つの可能性のうち，どちらか一方しかやらないという意味です。
したがって，帰無仮説自体が変わってきます。両側検定の場合の帰無仮説は「AとBのデータには違いはない（大きいとも小さいとも言えない）」となりますが，片側検定（上）の場合には「AはBよりも大きいとは言えない」が帰無仮説です。
片側検定（下）は，その逆で「AはBよりも小さいとは言えない」ですね。

そうすると，片側検定のｐ値が十分に小さい（α<0.05）場合に棄却される帰無仮説から導かれる結論（対立仮説）は「AはBよりも大きい」ということだけです。小さい方の可能性については，検討をしていないということになります。

具体例を挙げれば，「男女の読書時間には差がある」という調査の場合，可能性としては
・男＞女
・女＞男
・男＝女
の３つの可能性があります。両側検定の場合帰無仮説は「男女の読書時間に有意差はない」となるわけですが，片側検定（上）の帰無仮説は「男の読書量は女の読書量より多いとは言えない」だけです。「多いとは言えない」ということは，

・男＞女　ではない
ということは分かったのですが
・女＞男
の可能性については，検討していないということです。

これが何らかの実験で，母集団が有限で分散がはっきりしている場合なら，片側検定だけで済ませることが可能です。なぜならデータの分散から大きい（または小さい）こと自体ははっきりしていて，それが有意なものかどうかだけを検定すれば良いからです。

具体例を挙げれば，「小学生と高校生に１００ｍ走をやらせた場合，高校生の方が有意に速い」などと言う実験をした場合です。実験のデータからも既知の情報からも高校生の方が（まぁ，普通は）速いわけですから，問題になるのはそこに有意差があるかどうかだけです。こうした場合は，片側検定だけで済ませることが可能になります。

お礼

わかりやすい説明、ありがとうございました。