• ベストアンサー

分散について

以下のような問題があります。 問題 「正規分布(μ1,σ1^2)に従う確率変数x1と、 正規分布(μ2,σ2^2)に従う確率変数x2の積 y=x1・x2の分散V(y)をμ1,μ2,σ1,σ2で表せ」 この問題を解きたいのですが、つまってしまいました。 とりあえず、 V(y)=V(x1・x2) =E((x1・x2)^2)+E(x1・x2)^2 とすすめていくと思うのですが…。 答えの導き方を教えてくださいm(_ _)m

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • nubou
  • ベストアンサー率22% (116/506)
回答No.3

xを実数としx<0ならばh(x)=0とし0<xならばh(x)=1とし ∫の範囲は表記していない場合-∞~∞とし x1の密度関数をp1(x1)としx2の密度関数をp2(x2)とし yの分布関数をF(y)としyの密度関数をP(y)とし yの平均をE(y)とすると F(y)=∫∫(x1・x2<y)dx1・dx2・p1(x1)・p2(x2) =∫∫dx1・dx2・p1(x1)・p2(x2)・h(y-x1・x2) 上式の両辺をそれぞれ微分して P(y)=∫∫dx1・dx2・p1(x1)・p2(x2)・δ(y-x1・x2) 従って E(y)=∫dy・y・P(y)= ∫∫∫dx1・dx2・dy・p1(x1)・p2(x2)・y・δ(y-x1・x2)= ∫∫dx1・dx2・p1(x1)・p2(x2)・x1・x2= ∫dx1・x1・p1(x1)・∫dx2・x2・p2(x2)= μ1・μ2 従って V(y)=∫dy・(y-E(y))^2・P(y)= ∫∫∫dx1・dx2・dy・p1(x1)・p2(x2)・(y-E(y))^2・δ(y-x1・x2)= ∫∫dx1・dx2・p1(x1)・p2(x2)・(x1・x2-μ1・μ2)^2= ∫∫dx1・dx2・p1(x1)・p2(x2)・x1^2・x2^2-μ1^2・μ2^2= ∫dx1・p1(x1)・x1^2・∫dx2・p2(x2)・x2^2-μ1^2・μ2^2=(σ1^2+μ1^2)・(σ2^2+μ2^2)-μ1^2・μ2^2= σ1^2・σ^2+σ1^2・μ2^2+σ2^2・μ1^2 なお (d/dx)・h(x)=δ(x) と p(x)=exp(-(x-μ)^2/2/σ^2)/√(2・π)/σとしたとき ∫dx・x^2・p(x)= ∫dx・x^2・exp(-(x-μ)^2/2/σ^2)/√(2・π)/σ= ∫dy・(y+μ)^2・exp(-y^2/2/σ^2)/√(2・π)/σ= ∫dy・y^2・exp(-y^2/2/σ^2)/√(2・π)/σ+μ^2= σ^2+μ^2 であることを使った

nger
質問者

お礼

長い式を打つのは大変だったと思います。 ありがとうございますm(_ _)m おかげでだいぶ理解できました。 また自分で計算しなおしてみます。

その他の回答 (2)

  • nubou
  • ベストアンサー率22% (116/506)
回答No.2

x1の密度関数をp1(x1)としx2の密度関数をp2(x2)とし

  • nubou
  • ベストアンサー率22% (116/506)
回答No.1

x1の密度関数をP1(x1)としx2の分布関数をP2(x2)とし yの分布関数をF(y)としyの密度関数をP(y)とし yの平均をE(y)とすると F(y)=∫∫dx1・dx2・p1(x1)・p2(x2)・h(y-x1・x2) 従って P(y)=∫∫dx1・dx2・p1(x1)・p2(x2)・δ(y-x1・x2) 従って E(y)= ∫∫∫dx1・dx2・dy・p1(x1)・p2(x2)・y・δ(y-x1・x2)= ∫∫∫dx1・dx2・dy・p1(x1)・p2(x2)・x1・x2= μ1・μ2 従って V(y)= ∫∫∫dx1・dx2・dy・p1(x1)・p2(x2)・(y-E(y))^2・δ(y-x1・x2)= ∫∫dx1・dx2・p1(x1)・p2(x2)・(x1・x2-μ1・μ2)^2= ∫∫dx1・dx2・p1(x1)・p2(x2)・x1^2・x2^2-μ1^2・μ2^2= ∫dx1・p1(x1)・x1^2・∫dx2・p2(x2)・x2^2-μ1^2・μ2^2=(σ1^2+μ1^2)・(σ2^2+μ2^2)-μ1^2・μ2^2= σ1^2・σ^2+σ1^2・μ2^2+σ2^2・μ1^2

nger
質問者

補足

回答ありがとうございます。 しかし h(y-x1・x2) δ(y-x1・x2) の部分が分かりません。もしよろしければ お教えくださいm(_ _)m

関連するQ&A