• ベストアンサー
※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:心理尺度の検定について)

心理尺度の検定について

このQ&Aのポイント
  • 心理尺度の検定についての質問に対する解説です。
  • 既存の心理尺度を使ってアンケートを実施し、下位尺度の得点の算出方法と統計的な解析方法について知りたいです。
  • 質問数が異なる場合の尺度得点の処理方法や下位尺度の統計的な比較について教えてください。

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • Hme
  • ベストアンサー率100% (2/2)
回答No.2

はじめまして、こんばんは。 質問についてですが、合計したあと、その下位尺度を構成する質問項目数でそれぞれ割ればいいんだと思います。そうすれば下位尺度ごとの平均値が出るはずですから、それを使って以後の分析を行えばいいのではないかと。 それぞれの下位尺度の評価方法(4件法とか5件法とか)が下位尺度ごとに違うのであればこの方法は使えませんが、そんな尺度はないと思うので上記の方法で大丈夫だと思います。 ちなみに、この場合の合計は因子得点ではなく、質問項目の回答(得点)を一つ一つ足したものです。

2dragon
質問者

お礼

回答いただきましてありがとうございました。 分析が次に進めそうです。助かりました。

すると、全ての回答が全文表示されます。

その他の回答 (1)

  • backs
  • ベストアンサー率50% (410/818)
回答No.1

> 下位尺度得点の出し方はどうすればいいか? 各項目の得点を合計すれば良いのでは?何か特別なことをしようとしているのでしょうか。。。 > どの下位尺度得点が統計的に高いといえるのかを調べるための方法 典型例としては分散分析でしょうね。 > 質問数が違っている場合、どう処理するのが適当か、ということが分からないでいます。 各群のサンプルサイズが異なる場合に分散分析を適用している例を見たことはありませんか?質問紙の場合であっても同じことで、データ数が異なっても分散分析はできます。

2dragon
質問者

お礼

回答いただきましてありがとうございました。

すると、全ての回答が全文表示されます。

関連するQ&A