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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です（原文：指数の回帰分析についての質問）
指数の回帰分析についての質問
このQ&Aのポイント
- 指数の回帰直線の求め方と相関係数の計算について質問です。
- 相関係数が異なる値となり、Sxx、Syy、Sxyの計算が間違っている可能性があります。
- また、yの平均値の求め方やy=Ae^Bxの形の式の求め方についても教えていただけると助かります。
noname#255676
- 数学・算数
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質問者が選んだベストアンサー
y=(24000, 20000, 9500)から ln(y)=(10.08581, 9.903488, 9.159047)だからln(y)_bar=9.716115 (ln(y)-ln(y)_bar)^2=(0.136674, 0.035109, 0.310324)よりSyy=0.482106878096455となります。 同様に (x-x_bar)*(ln(y)-ln(y)_bar)=(-1.10908, -0.18737, -2.22827)より Sxy=-3.52472657017185となります。
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- f272
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回答No.1
Sxx=26 Syy=0.482106878096455 Sxy=-3.52472657017185 exp((ln(24000)+ln(20000)+ln(9500))/3)=16582.6886836994 です。 > y=Ae^Bxの形の式の求め方 ln(y)=ln(A)+B*xなのだから，xとln(y)の組にデータを書き直せば，直線で回帰すると同じです。その切片と傾きがln(A)とBになります。
質問者
補足
Sxxは(x-x̄)^2を足していくと26になるのはわかるんですけど、Syyは(ln(y)-平均値)^2を足していっても、回答して下さった値が出ないです汗 SyyとSxyの途中式を教えていただけないでしょうか？
補足
(ln(y)-ln(y)_bar)^2を求めるときに、ln(y)から引く値は、前に求めたyの平均値の16582.688ではなく、ln(y)_bar=9.716115なんですね！！ ずっとyの平均値の16582.688を引くんだと思ってました… ありがとうございます！