統計？に詳しい人、教えてください

質問

分類問題にはさまざまな性能指標がある。ここでは、サンプルを陽性（Positive）と陰性（Negative）の2クラスに分ける2値分類を考える。（ア）は単純にサンプル全体のうち、予測が正解したサンプル数の比を取ったものである。また、偽陽性（False Positive, FP）を減らすことを重視する場合には（イ）を、逆に偽陰性（False Negative, FN）を減らすことを重視する場合には（ウ）を採用することが望ましい。しかし、この両者はトレードオフの関係にあることから、それらの調和平均を取った（エ）が利用されることも多い。

という文章の（イ）と（ウ）に入る単語が分かりません。
どっちかが（適合率）でどっちかが（再現率）なんですが...
教えてくれると嬉しいです。
よろしくお願いします。

回答No.1

f272 · ベストアンサー

(ア)正確度
(イ)適合率=真陽性/(真陽性+偽陽性)
(ウ)再現率=真陽性/(真陽性+偽陰性)
(エ)F値

お礼

ありがとうございます。