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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です（原文：混合ガウスモデルの成分数について）
混合ガウスモデルの成分数の決定方法
このQ&Aのポイント
- 混合ガウスモデルの成分数の決定方法について詳しく教えてください。
- matlabにおいて混合ガウスモデルの成分数を決定する方法についてお尋ねしたいです。
- 混合ガウスモデルを作成する際に最適な成分数の決定方法が知りたいです。
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質問者が選んだベストアンサー
最適な成分数を決めるのは、それ自体、難しい問題です。 過学習（過剰適合）すると、汎化能力が下がってしまうわけで。 ＞１、成分数を変えてモデルを各成分数毎に複数作成したとして、どの様に比較・評価を行えば良いのか たとえば、成分数を変えながら、半分のデータを使って学習して、別の半分のデータがどれだけ学習結果に当てはまるかを調べるなど。 ＞２、１の様な手段ではなく、より簡単な(toolboxやmatlab内のfunctionを用いて)手法で成分数を決定する手法 matlabのtoolboxでというのは難しいですが、成分数も（人手を介さずに）機械的に求めたいということであれば、赤池情報量規準（ＡＩＣ）とか、最小記述長（ＭＤＬ）とかを考えるのが、よいです。 あるいは、成分数自体をパラメータ（ハイパーパラメータ）としてモデルに組み込んで、それも一緒に推定するか。
お礼
お礼が遅くなってしまい申し訳ありません！ 上記の手法で作成したGMMの評価を行ってみたいと思います！ ありがとうございました！