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http://fuzei.rejec.net/diagram.jpg を見て下さい。 良品と不良品について同じテスト項目のときの電圧値を比較しました。四角で囲ってある方が不良品です。 テスト項目はR9の両端の電圧値が適正か調べることのようです。合格範囲の下限値が1.95Vで不良品はギリギリ下回っています。(上限値は2.00V) で、これを修理したいわけなのですが、そもそもIC4B部分のオペアンプの使い方が分かりません。 良品はR12の両端が0.68Vもあり、不良品は0Vです。オペアンプの特性上入力電流は理想的には0Vなので不良品の挙動が正しいように思うのですが、何度測っても図に書いた値に間違いはなかったです。ここが一番よく分かりません。 それからIC2はそもそもどういう目的の部品なのかデータシートを見てもイマイチピンと来ません。この回路一体の挙動について勉強したいのですが、どうやったら分かるでしょうか？ 注)今回のテストは供給電圧が32Vです。回路図で+24Vと書いてあるところが実際には31.1Vくらいになっていました。 以上よろしくご教示下さい。

スクランブリング符号とチャネライゼーション符号の作成例について教えてください。

はじめまして。 Ｒを使った非線形最小二乗のフィッティングについて、ご教授お願いします。 （カテゴリーが違うようでしたらご指摘お願いします） 二つのデータの組Ｙ＝（y1,y2,y3,・・・）、Ｚ＝(z1,z2,z3,・・・)について、これらをf(x) = α / { 1 + β exp(-γx) }の関数でフィッティングしたいと考えています。 ここで、f(x)の未知パラメータα、βはＹとＺで同じ値を持ち、γはＹとＺに固有のパラメータとして、フィッティングしようとしています。 以上のことをＲのnls関数を用いて行いたいが、どのようにすればよいか。 以下の流れでフィッティングしてみましたが、上手くいきませんでした。 (1)　Ｙをf(x)でフィッティングして、α、β、γを求める。 (2)　(1)のα、βを用いてＺをf(x)でフィッティングする。 そもそも、αとβを共通の値と考えること自体が間違いというご指摘があるかもしれませんが、 あくまでもαとβが共通の値と考えたとき、ＹとＺをf(x)で最も上手くフィッティング（Ｙの残差とＺの残差の和が最小になる）したいと考えています。 よろしくお願いいたします。

次のような問題の解法を教えてください。 ２変数関数ｆ（ｘ，ｙ）の等高線とは、ｆ（ｘ，ｙ）＝一定という条件で定義される曲線である。ただし、勾配ベクトルが０にならないところでだけ等高線を考えるとする。 第一象限（ｘ＞０，ｙ＞０）において、次の(1)、(2)の関数ｆ（ｘ，ｙ）の等高線と直交する等高線をもつ関数ｈ（ｘ，ｙ）はそれぞれ何か。 (1)ｆ（ｘ，ｙ）＝ｘ＾２＋ｙ＾２　（ｘ＾２はｘの２乗、ｙ＾２はｙの２乗のことです） (2)ｆ（ｘ，ｙ）＝x／（ｘ＾２＋ｙ＾２） 答(1)は　ｈ（ｘ，ｙ）＝ｘ／ｙ　，答(2)は　ｈ（ｘ，ｙ）＝ｙ／（ｘ＾２＋ｙ＾２） になってます。解法や解説をよろしくお願いします。

ロードバイクのパーツ選びで悩んでいます。 空気抵抗や駆動抵抗を削減できるパーツは、軽量パーツと比べて重くなるのが常です。 当方の走行スタイルの場合、走行抵抗(空気抵抗や駆動抵抗)を削減するに当たり。 1w/h当たり何グラムまでの重量増を許容したほうが効率的でしょうか？ 走行スタイル マッタリのんびり移動の足として 主に平坦の一般道、1割はサイクリングロードを走ります。 走行速度 27km/h ブレーキ使用量 走行距離1km当たりに27km/hから2回停車できる程度 1g重を時速27km/hに加速させる時に必要とされるエネルギー量(w/h)もできれば教えて下さい。