※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:下位尺度間相関)
下位尺度間相関の研究結果と顧客の効果について
このQ&Aのポイント
初心者のため、顧客の学習効果を研究しました。アンケート前後に顧客に質問用紙を配布して回答を得ました。
顧客の因子の下位尺度間相関と平均、SD、α係数のデータを収集しました。
結果から、顧客の因子間の相関に明らかな上昇は見られず、効果の変化については困惑しています。
統計は初心者です。
学習した効果が顧客に反映されているか?など見たいと思い研究を始めました。
(1)アンケート前
顧客に質問用紙を配布し回答をもらう
(2)職員に学習を実施
(3)アンケート後
顧客に質問用紙を配布し回答をもらう
Table1 顧客の因子の下位尺度間相関と平均、SD、α係数(実施前)
因子1 因子2 因子3 平均 SD α係数
因子1 ― .722 ** .730 ** 3.55 1.00 .890
因子2 ― .792 ** 3.49 1.10 .925
因子3 ― 3.32 1.11 .860
Table2 顧客の因子の下位尺度間相関と平均、SD、α係数(実施後)
因子1 因子2 因子3 平均 SD α係数
因子1 ― .932 ** .842 ** 3.62 0.94 .892
因子2 ― .743 ** 3.50 1.06 .926
因子3 ― 3.55 0.89 .862
**P<.01、***P<.001
平均に明らかな上昇がなく、このデーターをどのように見たら良いのか困っています。
すいません教えて下さい
お礼
ありがとうございました。頑張って分析してみようと思います。