データの差の検定のやり方

質問

対のデータ（例：ある２日分の気温の変化）から、
どのくらい似ているのかを判断しなければなりません。

差の二乗を用いて検定を行うみたいですが・・・

どうやればいいですか？
教えてください。

回答No.2

yardsticks · ベストアンサー

同等性の検定をいうのをやります。どれくらいの差まで似ていると許容できるかを決め、その差以上の差があったときに、帰無仮説を棄却する確率（検出力）を例えば0.8以上になるようにサンプルサイズを決めてやります。そうすると、許容できる差以上の差があったとき、その差を検出できる確率が0.8以上なので、帰無仮説を棄却しないとき、確率0.8で似ていると判定できるわけです。確率0.8では不安というのなら、0.9とかもっと高い値にしましょう。

回答No.1

kgu-2

検定の目的・結論は、「有意差あり」。どのくらい似ているか、というのは、有意差あり、とは相反するのでは。
　質問者がこのような問いをしないでもできる、すなわち検定をマスターして、独力で検定ができるようになれば、検定を応用できるので可能かも。