比率の差の検定について

質問

よろしくお願いします。

2つのデータの比率の差の検定になると思うのですが，どのように考えたらいいか教えていただければ幸いです。

1つのデータ（I）は実際に調査をし，A群，B群，C群の実測値を得ました。
もう1つのデータ（II）は他の所で調査された全国的なデータで，正確な実測値はわからず，A群～C群に該当する人の割合のみが示されています。
このIとIIの調査のA～C群の割合に差異があるかについて検討したいと思います。

この場合，カイ二乗検定ではなく，比率の差の検定を用いればいいのでしょうか？
初歩的な質問で申しわけありませんが，ご教示ください。

回答No.1

takurinta

既知の比率との比較なので、適合度のカイ2乗検定で良いのではないでしょうか。多項分布の正確検定もありですが。
参考URLは多項分布の検定ですが、「この帰無仮説はピアソンのカイ2乗検定でも検定できる」と書いてあります。
A, B, Cのそれぞれの群について、「実測値」と、実測値の合計数nを全国的なデータの割合で分配した「期待度数」との差の2乗を期待度数で割ったものを合計してやれば自由度2のカイ2乗統計量が得られます。

参考URL：

http://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_test