大数の法則からの問題がどうしても
確率の授業です(初学者です)。外人の先生なので英語が聞き取れず(しかも文字がとても汚い)よくわかりませんでした。
σ^2が分散, w_1,w_2,…,w_{n-1}がN(0,σ^2)の確率変数の時,
lim_{n→∞}P(max|Σ_[k=1..n-1]w_k|≦cσ√n)=1
となるそうなのですが(cは定数)これは大数の法則と呼ばれるものなのでしょうか?
ここでw_1,w_2,…,w_{n-1}は
w_1=1/(σ√(2π))exp(-x_1^2/(2σ^2)),
w_2=1/(σ√(2π))exp(-x_2^2/(2σ^2)),
:
w_{n-1}=1/(σ√(2π))exp(-x_{n-1}^2/(2σ^2)),
というx_1,x_2,…,x_{n-1}を独立変数とする関数という解釈で大丈夫でしょうか?
この時,w_1,w_2,…,w_{n-1}は正値ですよね?
そして, x=0の時が最大値(最頻値)を取るので
0<w_1≦1/(σ√(2π))
0<w_2≦1/(σ√(2π))
:
0<w_{n-1}≦1/(σ√(2π))
となり,
0<Σ_[k=1..n-1]w_k≦(n-1)/(σ√(2π))
よって
max|Σ_[k=1..n-1]w_k|=(n-1)/(σ√(2π)),
従って,
P(max|Σ_[k=1..n-1]w_k|≦cσ√n)は確率密度関数(釣鐘型曲線)の-∞からcσ√nまでの積分だから
n→∞の時,上端cσ√n→+∞なので
lim_{n→∞}P(max|Σ_[k=1..n-1]w_k|≦cσ√n)=1
と解釈しました。
それでもって
[問] P(max|Σ_[k=1..n-1]w_k|≦cσ√n)を式で表せ。
という問題なのですが,どのように解けばいいのでしょうか?
お礼
回答いただきありがとうございます。 言わんとすることについてですが、まさにそういった感じです。 しかし、 例えば、試行回数を2の1000乗の1000乗の1000乗程度を軽く計算できるとすれば、その中には、表がたまたま1000回出てその後、裏が1000回出て辻褄の合う並びもどこかに含まれているかもしれません。 Wikipediaの大数の法則の説明によれば、巨視的な視点によれば、1/2に近づくというのは分かるのですが、それでも、やはりよく分からないのです。 例えば、連続して表が出ていても巨視的な視点に立てば変わらない。しかし、試行中に大数の法則を試算すると、極めて0%に近いと思える。 こういった意味になりそうなのですが、果たしてそうなのか、なんとも分からなくなっています。 うまくまとまっていなくて済みません。 ただ、alice_44さんの回答に、 >> 大数の法則で考えてみると、次に表がでる確率はほぼ0% >この部分は、明らかに間違い。 とありますので、私の大数の法則の計算方法か理解が不足しているものと思うのですが、いまいちよく分かりません。