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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:shirley-williamsの方法とsteel検定の違いについて)
shirley-williamsの方法とsteel検定の違いについて
このQ&Aのポイント
- shirley-williamsの方法とsteel検定の違いについて詳しく知りたいです。統計の本が見つからず困っています。
- shirley-williamsの方法は順序性が予測される場合のノンパラの多重比較に用いられます。
- steel検定とshirley-williamsの方法は有意差の判定に異なる結果を出すことがあります。自身の研究で逆の結果が多いため、その意味について知りたいです。
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質問者が選んだベストアンサー
>自分の研究の場合 学生か院生だと想うので指導者に訊く。これが研究者として、正しい姿勢です。このような質問は削除、とも管理者に提案しているのですが、聞いてくれません。研究のなんたるかが 分かっていない。 何より、データの種類が分からないので、返事のしようが無い。すなわち、比例尺度なら全ての検定法が利用できるが、名義尺度なら限られる。 そこで、データを掲示板に書き込む人もでてくるが、「私の研究室なら、追放」と書きこんでいる。なぜか分かるなら、 1) 指導者にOKを貰えたか 2) データはどのようにして得たのか、を書きこんで下さい。 >同じということが、あまりありません どういうことなのでしょうか? 検定法の選択の誤り。これには、その方法を使うのが誤りの場合と、検出力の低い方法でやった、の場合があります。検出力とは、たとえば比例尺度のデータについては、符合検定もt検定も使えます。検出力の違いで、符合検定では有意差は見られず、t検定では有意差有り、なんぞは、ありふれた話しです。 私は、初心者ですから、自分で理解できる方法(=質問しないでも済む)でしかしません。現在はパソコンで結果はでるので、手軽にやってくれますが、背伸びをして・・・。
お礼
回答、どうもありがとうございました おっしゃる通りです。具体的に相談してみます。