検定方法について

質問

統計学の超・初心者で、困っています。

質問は２つです。
・異なる試料3種を用いて試験を行い、測定値を出しました。ｎ数は５です。その後、クラスカル・ウォリス検定を行った結果、3種間に差があることが分かりました。次に多重比較検定を行わないとならないのですが、何を用いればよろしいのでしょうか。

・異なる試料3種を用いて、1試料につき10回ある試験を行い、取れる・取れないという結果を％で表しました。n数は3です。3では足りないと思いますが、クラスカル・ウォリス検定を行った結果、差はありませんでした。合っているかわかりませんが、ソフトに数値を入れて検定したら、自動的に結果がでてきました。この場合の検定方法は合っているのでしょうか。

間違っている場合は、良い検定方法を教えてください。
よろしくお願いします。

回答No.2

goma_2000 · ベストアンサー

1)
ノンパラメトリックな検定をしたいということなら
　Steel-Dwass：平均値に差があるかどうかを検定
　Shirley-Williams：平均値の順序を検定
ということになるかと思います。

個々の手法の詳細は
　統計的多重比較法の基礎 サイテンティスト社
でも見てください。

２）
No.1さん同様、文章の意味が良く分からないのですが、
10回試験を行い、取れる・取れないの割合をもとめる。というデータが3セットあるということでしょうか。それでノンパラメトリック検定を行ないました。ということですか。

もし上記の内容であれば対応のある場合の検定ということでフリードマン検定と呼ばれる検定を行なうことも可能です。

下記のサイトが参考になるかと思います
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/tests.html

参考URL：

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/tests.html

お礼

参考にさせていただき、助かりました。
回答ありがとうございました。

回答No.1

backs

>　多重比較検定を行わないとならないのですが、何を用いればよろしいのでしょうか。

「こういう場合にはこの方法が最も適している」というものはありません。検出力についての正しい理解を得た上で、多重比較の書籍を読んで、その中から自分でどれが良いかを判断するしかないのです。

なぜなら、同じ場合に適用できる方法がいくつかあっても、それぞれ良し悪しがあるからです。それを理解したうえで使用しないと、「なぜこの多重比較法を適用したの？」と聞かれても、何も答えることができなくなってしまいます。

>　異なる試料3種を用いて、1試料につき10回ある試験を行い、取れる・取れないという結果を％で表しました。n数は3です。

というか"ｎ数"というのは何ですか？

取れる・取れないという、いわゆる2値データ（0-1）が10個得られているのですよね？もしn数というのが観測値の数のことなら、n=10なのではと思ったのですが、、、

2値データの分析にクラスカル・ワリス検定が適用できるかは分かりません。通常ではそのようなことはしないと思いますが、、、なぜダメかと聞かれると答えられません。。。

ダミー変数を用いて多重ロジスティック分析ということになるのかな？

お礼

回答ありがとうございました。