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ダミー変数決定について
下を重回帰分析をしようと思ってるんですが、適当なダミー変数が思いつかなくて悩んでいます(>_<)よろしかったら誰かアドバイスお願いします。 (1)交通事故発生件数:人口密度 (2)公式サイト訪問者数:観客動員数 (3)国民所得:労働時間 (4)利益率:広告費率 どれでもいいんでアドバイスお願いしますm(__)m
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大学の回帰分析の課題なのでしょう。 被説明変数が量的データであっても、理論的に妥当ないくつかの量的な説明変数だけでは、回帰分析の全体の説明力が十分にあがらないというようなケースを考えてください。 有名な事例があります。質的変化を構造変化と読みかえれば思いつくのかな。
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回答No.1
ダミー変数というのは自分で思いつくとかいうものではなく,質的なデータを0と1に置き換えて分析しようと試みるものです。この4つの項目を見るとどれも質的データではなく,量的データのようですが?もしそうならダミー変数を使う必要はないですよ。