釣り餌の効果判定のための統計手法がわかりません

質問

じめて投稿します。よろしくお願いします。
ある釣り餌の有効性について知りたいのですがどのような考え方（統計方法）をすれば良いのかわからなくて困っています。
40人の釣り人が餌Xを使って順番に海、川、湖で釣りをしたところ釣れた魚の種類はそれぞれ24、12、10種類でした。次に餌Xに私たちが開発した餌Yを混ぜて同じように釣りをしたところ、それぞれ26、14、14種類に増えていました。
知りたいのは「YはXより多くの種類の魚を釣る効果があったのか」「YはXに比べて海川よりも湖でより多くの種類の魚を釣るのに有効であったのか」ということです。
Yは特に湖で淡水魚種を増やす目的で開発されたのです。各場所で釣れた魚の種類に重複はありません。Xでは36種類、Yを混ぜたものではXに18種類の魚種が加えられて計54種類の魚を釣り上げました。
また今回私は餌の有効性を「魚種」で考えようとしていますが（魚種を増やす目的で開発された餌ですから）、釣れた魚の数もYのほうが増えています（総合計X466匹、Y584匹）。「魚の数」で考えたほうが「良く釣れる餌」としての有効性を説明しやすいのでしょうか。
釣り人は40人とも同一人物で、釣りをしていた時間や道具もまったく同じものを使用するなど、条件をできるだけ整えたつもりです。
私の知りたい「効果があったのか」「有効であったのか」を解析する統計学的手法とはどのようなものが妥当なのでしょうか。長くなりましたがよろしくお願いします。

回答No.2

dhvuk245 · ベストアンサー

生データがあるのなら、パラメトリック検定として
釣り人一人当たりの種数、もしくは個体数で
ｚ検定（n＞３０だから）による片側検定をしてもよいかもしれません。

・・・釣り人に新開発の情報が伝わると、ポイントを色々探り歩いたり、アタリに敏感になったり、釣り方にバイアスがかからないでしょうか？

回答No.1

dhvuk245

・「YはXより多くの種類の魚を釣る効果があったのか」

統計学的にはχ２乗検定の片側検定です。

・「魚の数」で考えたほうが「良く釣れる餌」としての有効性を説明しやすいのでしょうか。

これは質問者さんが有効性についてどのようにアプローチするかの問題ですね。

最後に。４０人の釣り人に対してDoubleBlindTestを施していますか？

補足

ありがとうございます。
４０人の釣り人に対してブラインドテストはしていません。やはり信頼性が低い結果となってしまうのでしょうか。本来なら事前に統計手法を考えてから実験をすべきだったと後悔しています。