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- jcpmutura
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その上の ヒント!に 自由度nのχ^2分布の確率密度c_n(x)を用いて,このモーメント母関数は, M_c(θ)=E_c[e^{θx}]=∫_{0~∞}e^{θx}c_n(x)dxとなるんだったね。 と書いてある通りだから E_c[e^{θx}]=∫_{0~∞}e^{θx}c_n(x)dx としている 自由度nのχ^2分布の確率密度 c_n(x)=(A_n)x^{n/2-1}・e^{-x/2},(A_n=1/[2^{n/2}Γ(n/2)]) を用いて と書いてある通り ∫_{0~∞}e^{θx}c_n(x)dx のc_n(x)に(A_n)x^{n/2-1}・e^{-x/2}を代入すると E_c[e^{θx}] =∫_{0~∞}e^{θx}(A_n)x^{n/2-1}・e^{-x/2}dx =A_n∫_{0~∞}x^{n/2-1}e^{θx}e^{-x/2}dx =A_n∫_{0~∞}x^{n/2-1}e^{-(1/2-θ)x}dx t=(1/2-θ)xとすると x=t/(1/2-θ) dx=1/(1/2-θ)dθ x=0の時t=0 x→∞の時t→∞ だから E_c[e^{θx}] =A_n∫_{0~∞}{t/(1/2-θ)}^{n/2-1}e^{-t}{1/(1/2-θ)}dt =A_n∫_{0~∞}{1/(1/2-θ)}^{n/2-1}t^{n/2-1}{1/(1/2-θ)}e^{-t}dt =A_n{1/(1/2-θ)}^{n/2}∫_{0~∞}t^{n/2-1}e^{-t}dt ↓Γ(n/2)=∫_{0~∞}t^{n/2-1}e^{-t}dt ↓A_n=1/[2^{n/2}Γ(n/2)] ↓だから =(1/[2^{n/2}Γ(n/2)]){1/(1/2-θ)}^{n/2}Γ(n/2) =(1/[2^{n/2}]){1/(1/2-θ)}^{n/2} ={1/(1-2θ)}^{n/2} =(1-2θ)^{-n/2}