締切済み ※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:AQLの抜き取り検査表に関して) AQLの抜き取り検査表の意味は? 2006/12/19 11:30 このQ&Aのポイント AQLの抜き取り検査表には「きつい」「ゆるい」「なみ」などの基準があります。表の横軸には0.01/0.015/0.025/0.04などの数字が並んでいます。これらの数字は抜き取ったサンプルに対する不良率を表しています。 AQLの抜き取り検査表に関して 抜き取り検査方法で。AQLの基準に沿った抜き取り検査表があります。この中には「きつい」「ゆるい」「なみ」などがあり、その表の横軸に、0.01/0.015/0.025/0.04・・・・・・という数字が並んでいます。この数字が何を意味しているのか、なかなか理解できません。個人的な感覚では、抜き取ったサンプルに対する不良率かと思ったのですが、1000という数字も入っていたため、違うような感じもします。どなたかご存知の方が見えましたら、助けて頂けないでしょうか。 質問の原文を閉じる 質問の原文を表示する みんなの回答 (1) 専門家の回答 みんなの回答 noname#230359 2006/12/19 12:17 回答No.1 文面から察するにMIL-STDのような調整型抜き取り検査の検査表だと思われます。ご質問の数字は、AQLで合格品質水準のことです。 調整のルールを適用しながらこの検査表で長期に抜き取り検査を続けた場合の平均品質(一般的には不良率)を表しています。 たとえば、0.025のところの抜き取り方式で検査をすると、長期の合格ロットの平均不良率は、0.025%となります。 抜き取ったサンプルの不良率ではなく、抜き取ったサンプルが帰属するロットの不良率であることに留意してください。 それから、100を超えるようなものは、欠点数などの場合に使用するものです。 抜き取り検査表は、前にも書いた通り、欠点数にも使用できるようになっています。欠点数とは、試料が1個、2個と数えられないもの、例えば長尺の布生地などに存在する瑕の数などです。この場合の検査表のAQLは不良率ではなく、 100単位あたりの欠点数になります。 ご質問の場合ですと、試料数2は試料200単位となります。生地の例ですと 生地1mを単位とすると100m部分を2箇所サンプリングすることになります。この1まとまりの試料のなかに、40箇所や60箇所の瑕があるレベルということになります。 質問者 お礼 2006/12/19 13:38 丁寧にご回答頂き、ありがとうございました。 追加の質問で申し訳ございませんが、 例えば「試料の大きさ 2」の行にも、合格品質水準40%や60%の場所には 2よりも大きい数字が記載されています。 2個抜き取りで確認していると思いますが、なぜ2個よりも大きい数字の不良数が でてくるのか理解できておりません。 広告を見て全文表示する ログインすると、全ての回答が全文表示されます。 通報する ありがとう 0 カテゴリ [技術者向] 製造業・ものづくり製造業の経営 関連するQ&A 抜き取り検査の確率 不良品発生率がp(0<p<1)で、非常に多数の製品をケースに入れてケース毎に検査しているとき、合格になる確率の求め方を教えてください。(1)各ケース毎に3個の製品を抜き取り不良品がなければ合格、1個でもあれば不合格になる確立の求め方。(2)3個のうち2個が不良品である確率の求め方。 AQLとは 品質管理に関しては素人です。品質管理の指標としてAQLという言葉がありますが、例えばAQL0.07で品質管理している製品があったとします。この場合の具体的な運用方法、検査頻度、不良率等実例を基にご教示頂けないでしょうか。また、この辺りの内容を判りやすく解説したWebサイトをご紹介して下さい。 AQLとCPK(工程能力指数 ≒PPK)の位置関係 AQLとCPK(工程能力指数 ≒PPK)の位置関係について。 解釈が間違ってたらごめんなさい。 CPKが1.0だと、不良率は 約0.3%ですね。(1000個に3個の不良が出る確率) AQLの基準等を見ていると、(ロットサイズ、及びAQL0.15とか0.4とかにもよりますが)数十個の抜き取り数で 1個は不良が出てもOK みたいな感じですよね。 これってCPK(例えば1.0)管理しているラインの製品で考えると 確率的に1000個に3個=約333個で1個の不良 と言っているのに、AQL(例えば数十個で1個の不良はOK)で 管理するということは、製品の能力に対し、アンダースペックな検査基準 という解釈になります?? 見当違いでしたらすみませんが、お分かりなる方、お願いします。<(_ _)> 製造業のDX化は可能? ~図面管理とデータ活用の最適解~ OKWAVE コラム QC工程表の検査について 品質管理にお詳しい方いらっしゃいましたらご教示下さい。 品質保証部に配属されたばかりで、日々勉強しながら業務に取り組んでいます。 当社では樹脂の加工品を生産している会社です。 先日社内のQC工程表を確認しているときにふと感じた点がありました。 当社では工程内検査として抜き取りで「外観」、「長さ」、「重量」のできばえを確認する工程があり、 QC工程表内にも「検査」の工程図で管理しています。 確かに、「検査基準書」もあり、「外観」、「長さ」、「重量」各基準も設けられています。 ただ、特に検査の結果を記録をしているわけでは無く、決められた抜き取り数量を 検査基準に基づいて確認し、基準から外れた製品は不良として除いているだけです。 不良率の計測等もしているわけでは無く、できばえの確認だけです。 この工程は検査と言えるものなのでしょうか? また、もし検査である場合は検査記録などは無くても問題無いものなのでしょうか? 少し気になってしまったため、ご教示いただけますと幸いです。宜しくお願い致します。 抜き取り検査の信頼性について 多数個取り成形したダイカスト製品を抜き取り検査しています。 キャビティ位置によって成形状態が変わってくるため、キャビティごとの不良発生率が異なります。 しかし、最終検査に回ってくる製品はどのキャビティで成形したものか判別できないため、果たして今行っている抜き取り検査の信頼性が十分あるのかどうか、とても不安です。誤差と信頼性をどのように考えて検査N数を設定すればよいのかお教えいただけませんでしょうか。 1回のダイカストで成形される製品数:4個(キャビティA,B,C,Dで成形) 各キャビティの製品不良率: A:2.0%、B:2.2%、C:2.3%、D2.1% 評価対象となる1ロットの製品数:8,000個 1ロットから抜き取り検査している個数(現状):40個 ・検査対象1ロットの8,000個(2,000ショット分)の製品は、ランナーから分離後バレル研磨を行うため、個体識別ができない状態です。 ・検査内容は外観の目視検査です。 ・成形日毎の検査を行っているのですが、不良率の変動が大きいです。マシンの稼働状態によるものなのか、検査の妥当性がないためなのかがはっきりしないため、困っています。 抜き取り検査の判定方法 弊社製品で生産直後の全数検査データが、サンプル数 600、最小値 160、最大値 780、平均値 543、標準偏差 85.5、ひずみ -0.634、とがり 1.96。 製品使用時の全数検査データが、サンプル数 547、最小値 620、最大値 1050、平均値 867、標準偏差 65.7、ひずみ 0.019、とがり -0.187 という検査結果が判明しています。バラツキが大きい中で、それぞれの生産直後と製品使用時の抜き取り検査において、試料点数をどれくらい採取して測定すれば、どの程度の確立で、差があると判定できるかが知りたいのですが、計算方法などを教えてください。当方は 上記の計算が理解する程度のスキルしかありません。とりあえずは、99%の信頼限界程度で良いのですが、よろしくお願いします。 検査時の抜き取りサンプル数 こんにちは。弊社の顧客(プレス専業)からの相談なのですが、 検査基準が厳しくなってきたため不良率が激増しているとのこと。 単発の金型を使った4工程、これを2000ケ(1ロット)製造、とします。 まず初工程 ・仕掛始めに4ヶ・ロット中程で4ヶ・仕掛終わりに4ヶ 2工程目に ・仕掛始めに4ヶ・ロット中程で4ヶ・仕掛終わりに4ヶ 3工程目に ・仕掛始めに4ヶ・ロット中程で4ヶ・仕掛終わりに4ヶ 最終工程で ・仕掛始めに4ヶ・ロット中程で4ヶ・仕掛終わりに4ヶ 上記のようにランダムに抜き取り検査をしています。 次に出荷前に10ヶの検査を行っております。 1-3工程目は加工箇所が狙い寸法が出ているかどうかであり完成形では ないので除外するとして完成形は14ヶ検査をしているわけです。 納入先へ納入しますと言葉は悪いですが「規格外寸法が出るまで検査」 しているとしか思えない結果を連絡されてくることがあるようです。 「187個の中で1個ありました」とかって感じらしいです。 当然不良件数としてカウントされてしまうわけです。 弊社は部品製造をしておりませんので詳しくはわからないのですが 2000ヶ中14ヶの検査では検査サンプル数として不足なのでしょうか? 元図面の公差が、納入先の社内規格で60%にされ(±0.5なら±0.3) 14ヶのサンプルでは最大+0.2程度だったから納入 →納入先検査で187個目に+0.35の製品が発見される →不良 これではいくらなんでもプレス屋さんが可哀想だと思うのですが・・・ Ac(合格判定数)とRe(不合格判定数)について JIS Z 9015-1に定められている抜取検査におけるAc(合格判定数)、Re(不合格判定数)、サンプルサイズについて教えて下さい。 通常検査水準Ⅱ、ロットの大きさ500、なみ検査、1回抜取方式、AQL0.65%の場合 通常検査水準Ⅱとロットの大きさ500からサンプル文字は「H」になると思います。 なみ検査で1回抜取方式のAQL0.65%であることから、サンプル文字「H」だと AcとReは「↓(下向き矢印)」となり、下の行のAc=1、Re=2を選択すれば良いですか? またサンプルサイズは、サンプル文字「H」の右に表記してある「50」を選択すれば良いですか? それともAcとReを選択した行の「80」を選択すれば良いですか? JISの計数抜取検査は特殊なのでしょうか? JISの計数抜取検査は特殊なのでしょうか? ISOとの整合性により、いくつかの規格が廃止されました。 Z9009、Z9015は改正されましたが、Z9002はそのままです。 Z9015はロットサイズによって、サンプル数が変化します。 Z9002は要求品質を決めたあとは、サンプル数が固定となります。 Z9002のようなロットサイズが変化してもサンプル数が固定の検査は 特殊なのでしょうか? いまのところZ9002は改正の予定もなさそうですし、いきなり廃止ってことも あるでしょうか? 個人的にはZ9015-1などは、管理が複雑で現実的な気がしません。 ISOとの整合性の改訂で理解できないほど複雑になりましたし・・・ 頭が悪いだけ? 愚痴なようなことですいません。 今後の改正、ほかの国の一般的な抜き取りなどの情報、また意見などありましたら、 書き込んでください。 Ac(合格判定数)とRe(不合格判定数)について JIS Z9015に定められている抜取検査におけるAc(合格判定数)とRe(不合格判定数)について分からなくなってしまったことがございます。 例えば、AQL0.15(緩い)のロットサイズ3,201~10,000個の場合、125個の抜き取りでAc=0, Re=2となっていますが、不良がAc=0とRe=2の間の"1個"だけ見つかった時、どの様に判断すればよいのでしょうか? 何卒、ご回答の程、宜しくお願い致します。 品質保証について 現在取引をしている会社で0.1%を切る不良率で対策を求められます。対策は必要であることは理解してますが、不良を0にする保障は残念ながら弊社では出来かねます(全数検査はコスト面で困難なため)。バレルめっきでの作業ですが、めっきの保障という観点より皆様はどのような対応をされていらっしゃるのかお聞かせ願います。不良の内容にもよるとは思いますが、一般論でかまいませんので宜しくお願いします。現状取引先にはAQL抜取検査によるので流出と回答してます。 自動車教習所入所日の運転適性検査、結果表 失礼します。 先月末から自動車教習所に通っています。入所日に同志社女子大の深田教授監修という運転適性検査を受けて、先日結果表が返ってきたのですが、なかなかシビアにかかれていることもあり、図星なこともあり、色々と参考になりました。笑 その結果表について質問なのですが、真ん中上部あたり、監修者の名前の真下になにやら数字が書かれているのですが、これはなんなのでしょうか?数字ーアルファベット、数字ー数字、数字といったように並んでるので何だろうと思いました。 教習所では結果表を渡されてそのまま各自で見ておいてという形ですし、教習所のある地元をしばらく離れるので聞くことが出来ませんでした(ーー;) 評価基準か何かでしょうか? もし悪いなら悪いで気をつけたいと思ってるので、ご存知の方いらっしゃいましたら、出来れば詳しく教えていただけませんか?よろしくお願いします。 スマホは修理できる?画面割れ・バッテリー交換・自作の限界 OKWAVE コラム 食品の放射性物質検査 食品の放射性物質検査は抜き取り検査で、皆毎日少しずつ放射性物質を摂取していますよね? 植物への移行係数が僅かだとしても、ミキサーで粉砕してからでないとγ線測定ができないから、形のある野菜や魚は全て検査していないものとなります。土壌に染込んでいるセシウムは半減期30年、海には原発で生成されたあらゆる種類の放射性物質が排出され、抜き取り検査を素通りした汚染食品が普通に流通しているというのは事実ではありませんか? 液体食品の汚染は0ではありませんが基準値以下に調整することが可能でほかの食品よりやや安全性が高い。果物、米、野菜などの原形に留まる植物と空気中の粉塵からはセシウム、魚からは運が悪ければストロンチウムなどを摂取してしまいます。ストロンチウムは骨に潜み放射線を出し続けて白血病や骨癌の発病率を高めます。セシウムは排出されながら筋肉に均等に分布しβ線の電離作用で近辺の細胞遺伝子を傷つけ、癌化の確率を上げる、以上の理解で正しいですか? 逐次抜取検査 生産不良率40%でロットが試験に合格する確率が0.95(生産者リスク=5%)、生産不良率65%でロットが合格する確率が0.1(消費者リスク=10%)となるようにしたい。 L:合格基準値の自然対数 Xi:i番目のサンプルの測定値の自然対数 s:生産標準偏差の推定値(測定値の自然対数からもとめる) n:サンプル数 試験統計値:Z=1/s・Σ(L-Xi)・・・・(Σはi=1からi=nまで)とするとき、zがbより大きければ合格、zがcより小さければ不合格となるような、b:合格判定値、c:不合格判定値を、n=3~32に対してもとめよ、という問題があり、調べているのですが、なぜ自然対数にしてあるのかがわかりません。どういう語句を探して勉強すればわかるのか教えていただけないでしょうか。 源泉徴収表って何ですか? 源泉徴収表の意味もわかりません。給与明細とは違うんですよね?というよりも、給与から税金が引かれていなくても源泉徴収表ってでるんですか? 年末調整って何?確定申告はしなくちゃいけないものなんですか?基準がまったくわからないです。ログを読んでても理解できないです。助けてください。 コンクリートの受け入れ時も検査 質問です コンクリートの受け入れ時の検査のついてなのですが この検査は基本いつどこでおこなうのですか? もし検査が不合格の場合どうなりますか?現場ではもう施工しているわけでしょうか? あと圧縮強度の判定基準1回の試験(サンプル3本)呼び強度の85パーセント以上 3回の試験(サンプル9本)平均値が呼び強度値以上 とありますが、標準養生で何日間ですか? 1回で85パーセント以上でOKなのに3回では平均値が強度値以上という意味がわかりません 工程中に全数目視検査をする部品の受入時の抜取検査について <製造工程の組み立て中>に、構成部品(ケース)に対して全数目視検査を実施してから、当該構成部品を製品に組み込んでいます。 当該構成部品に対して、受入時に受入数1,000個に対して10個抜き取り検査をしています。 そこでISO9001の審査において、JIS Z 9015等の抜取検査基準に則って抜取数を決めるのが望ましいという指摘を受けました。 弊社では、工程内で全数目視検査を実施するのだから、JISに則った厳格な抜取検査は必要ではないのか?という意見も目立ちます。 ロット不良の恐れもあり、受入時の抜取検査を省くことには抵抗があります。 当該構成部品は成型品ということもあり、受入数1,000個に対して10個抜き取って確認で現在、問題ないのですが、やはり指摘の通り、JIS規格に則った抜取検査をしなくてはいけないのでしょうか? 何か良い方法がありましたらご教授願いたいと思います。 不良品を検査で見つける為の統計的サンプリング手法 教えてください。 世論調査などでは、母集団のおおざっぱな傾向を把握するために、統計的なサンプリング手法が使われていると思います。 母集団と、許容誤差と、信頼レベルを定めて、サンプルサイズを決めるというやり方で。 ここで疑問なのですが、製造業の工場などで、不良品を見つけるための品質検査でも、何らかのサンプリング検査を行っていると思います。 このサンプリング検査は、世論調査で行われるようなサンプリング手法と同様なのでしょうか? 仮に、許容誤差1%、信頼レベル99%に設定して品質検査を行って不良品が見つからなかった場合、不良率は0%です。ですが誤差1%なのだから母集団の1%分は依然として不良品の可能性が否定できないことになってしまいます。 こういった大雑把なサンプリング手法が、製造業で認められているのでしょうか? 人の命に係わる、たとえば自動車や製薬などの分野では、もっと別の検査を行っているのでしょうか。 それとも、基本的な考え方は、世論調査などのやり方と同様なのでしょうか。 この論文の表の読み方について この論文で、「同姓に告白した経験がある」という人が男女ともに94%を超えていると私は下の画像に乗せた表1に書いてあるような気がしたのですが、個人的な感覚と合致しません。 これは私の誤読だったりしますか? それとも本当に「同姓に告白した経験がある」人がこんなにたくさんいると理解していいのですか? https://ci.nii.ac.jp/naid/120006354600 血液検査の見方 血液検査をして一般的な解説を読んでみたのですが、自分にどう当てはまっているのかよく理解できません。 詳しい方がいたら教えて頂けると幸いです。 気になる点 ・好酸球が高い(10.3%)基準値0.5~9.6 ・白血球数が低い(3.2)4.4~9.7 ・血小板数が低い(137)159~367 ・Caが高い(10.5)8.7~10.3 白血球数が低いのは感染症にかかりやすい等の意味だと 解釈しているのですがあとの3つがよくわかりません。 (どのような病気の可能性が考えられるのか) また尿検査で蛋白判定量やウロビリノゲンの結果が (+-)となっています。 これはどういう意味なのでしょうか? 宜しくお願いします。 注目のQ&A 「You」や「I」が入った曲といえば? Part2 結婚について考えていない大学生の彼氏について 関東の方に聞きたいです 大阪万博について 駅の清涼飲料水自販機 不倫の慰謝料の請求について 新型コロナウイルスがもたらした功績について教えて 旧姓を使う理由。 回復メディアの保存方法 好きな人を諦める方法 小諸市(長野県)在住でスキーやスノボをする方の用具 カテゴリ [技術者向] 製造業・ものづくり 材料・素材 機械加工 金型 溶接・組立技術 表面処理技術 電子・半導体・化学 FA・自動化 ロボット スマートファクトリー 設備・工具 ソフトウェア 開発・設計 発明・特許・知的所有権 品質管理 環境対策 購買・調達 製造業の経営 製造業の財務・経理・相続 製造業の人事・労務 カテゴリ一覧を見る OKWAVE コラム 突然のトラブル?プリンター・メール・LINE編 携帯料金を賢く見直す!格安SIMと端末選びのポイントは? 友達って必要?友情って何だろう 大震災時の現実とは?私たちができる備え 「結婚相談所は恥ずかしい」は時代遅れ!負け組の誤解と出会いの掴み方 あなたにピッタリな商品が見つかる! OKWAVE セレクト コスメ化粧品 化粧水・クレンジングなど 健康食品・サプリ コンブチャなど バス用品 入浴剤・アミノ酸シャンプーなど スマホアプリ マッチングアプリなど ヘアケア 白髪染めヘアカラーなど インターネット回線 プロバイダ、光回線など
お礼
丁寧にご回答頂き、ありがとうございました。 追加の質問で申し訳ございませんが、 例えば「試料の大きさ 2」の行にも、合格品質水準40%や60%の場所には 2よりも大きい数字が記載されています。 2個抜き取りで確認していると思いますが、なぜ2個よりも大きい数字の不良数が でてくるのか理解できておりません。