偏相関係数の検定について 比較条件

質問

たとえばですが、以下のような計測データーがあったとして（数値はrand関数で出した物です）、

　　　　　　　　　　 条件 1　　　 　 　　｜　　　　　　条件 2
被験者　 計測値A　　 　 計測値B　｜　計測値A　　 計測値B
　　a　　0.709364831　0.118997682｜0.751267059 0.54721553
　　b　　0.754686682　0.498364052｜0.255095115 0.138624443
　　c　　0.276025077　0.959743959｜0.505957052 0.149294006
　　d　　0.679702677　0.340385727｜0.699076723 0.257508254
　　e　　0.655098004　0.585267751｜0.890903253 0.840717256
　　f　　0.162611735 　0.223811939｜0.959291425 0.254282179

これを、計測値Aと計測値Bが条件1、2の違いに関わらず相関しているかどうか調べるために、
以下のように並べて、”条件”項目を固定して、計測値Aと計測値Bの間の偏相関検定を実施することは間違いでしょうか？

被験者　計測値A　　計測値B　　　条件
　a　　0.709364831　0.118997682　1
　b　　0.754686682　0.498364052　1
　c　　0.276025077　0.959743959　1
　d　　0.679702677　0.340385727　1
　e　　0.655098004　0.585267751　1
　f　　0.162611735　0.223811939　1
　a　　0.751267059　0.54721553　　2
　b　　0.255095115　0.138624443　2
　c　　0.505957052　0.149294006　2
　d　　0.699076723　0.257508254　2
　e　　0.890903253　0.840717256　2
　f　　0.959291425　0.254282179　2

回答No.1

kgu-2 · ベストアンサー

>間違いでしょうか？
　間違いです。

　検定は、帰無仮説「両群に差はない」から出発しますが、条件が変われば、この帰無仮説が成立しません。
　それと、データがこれでは、『検定の能力に疑問』と感じます。というか、これが論文のデータなら、見ただけで私は読みません。

お礼

群が違うものを縦に並べるなってことですよね？
有難うございます。