統計おしえて！ロジスティック回帰でいいのかな？

質問

10項目程度の質問項目があります。

すべて、YES、NOで答えるタイプの項目です。（質的なデータで二値性）

そのうち、ある一つの項目を従属変数（目的変数）としてほかの項目を独立変数として多変量解析したいのですが。。。

「ロジスティック回帰」を使えばいいのですか？　各独立変数ごとに従属変数に対するオッズ比が算出されるのですか？

あと、これも重回帰のように独立変数の選択問題で当てはまりがよくないモデルがあったりするのでしょうか？

あと、ロジスティック回帰を行いたいのですがソフトがなくて・・・
無料でできるフリーソフト（初心者でもわかりやすい）とかあったら紹介してください。

たくさん質問してすみません。どれか一つでもわかるところがありましたら教えてください。お願いします。

回答No.1

backs

ロジスティック回帰分析は統計ソフトを購入しないと難しいものだと思いますよ。唯一，フリーソフトでできるといったら"R"しかないです(もちろん，私の知っている範囲でですが)。

他のことについては，私は致死量の推定についてロジスティック回帰分析を用いたことがあるだけなのでパスです。

お礼

回答ありがとうございます。Rをやってみたいのですが、難しそうなので（けっこう数学的知識を必要とする感じ）なかなか手が出せないような気がするのです。。。
というか、ロジスティック回帰自体、数学的意味がわかりにくいです。多変量解析は難関です。Lｎの数学的意味やodds raitoから復習しないと。。。これがある程度は理解できないと・・・交絡因子を調整させることの難易度や方程式のモデルの当てはまりの悪さが多変量解析の限界なのかもしれません。思ったより万能な予測確率方程式は作成できないような感じがしてきます。