統計量の行列表現について
データセットx_i (i=1,2,...n)の 分散 v を考えます(式が面倒になるので、平均は0とします)。
通常でしたら、データの2乗の平均でいいのですが(平均は0なので)、これはデータセットの各データが均等の確率で現れるという前提で求められる分散です。
一般には、
v=Σ p(i) x_i^2
となると思います(p(i)はデータx_iが現れる確率)。
次にこれを行列で表すことを考えます。
データセットのベクトルをX (列ベクトル)とすると、
v = X^{T} W X
という行列の積になります。
ここでWは
W=diag (p_1, p_2,...p_n)
という対角行列で、まあ加重行列とでも呼びましょう。
さて、ここからが質問なのですが、この方式で歪度は表現できるのでしょうか?
平均が0なので、歪度はデータの3乗の平均です。加重を考えると、
歪度 = Σp(i)\times x_i^3
です。
これを X と Wで表現したいのですが、どうもうまくいきません。
何か知恵がございましたらよろしくご教示ください。
補足
> my3027さん ご回答どうもありがとうございます。 そうすると、例えば、[pbc]というのは、p11×b12×c13の「行」と「列」(の添え字?)が 省略されたものと理解するのでよろしいのでしょうか? > まあ結果行列は対称行列になるというのが趣旨ではないでしょうか。。 手元の例題を見ますと、1問だけですが、確かに対称行列になっていますので、 my3027さんのご指摘通りかもしれません。 他の練習問題を解いてもう少し検証してみようと思います。