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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:多変量解析?)
多変量解析の適切な計算手法は?
このQ&Aのポイント
- 材料使用量の組合せによる出力特性を解析するためには、多変量解析を用いることが適切です。
- 多変量解析では、複数の変数(材料使用量)とそれに対する出力特性との関係を同時に考慮することができます。
- 具体的な数値は示されていませんが、材料使用量と出力特性の関係を3次方程式や重回帰分析を用いて解析することができます。
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質問者が選んだベストアンサー
>あるいは重回帰分析でしょうか? 3種類の材料を説明変数(x1,x2,x3)として、私なら重回帰分析をします。相関係数が、0.9より大きければ、満足しますが。 小さければ、他の因子を考慮する必要があるかも。 ただし、各xについて、一次式が成立すること、独立である(x1とx2、x2とx3、x3とx1の相関係数が小さい)ことは確認してください。
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- info22
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回答No.1
線形計画法、数理計画法、シンプレックス法で解決できる問題だと思います。 これらのキーワードで検索して勉強してみて下さい。
お礼
ありがとうございました。 探してみます